MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
+ d$ g1 g- C8 a3 @! X- X/ C
$ d  }2 ?* I$ c9 F% C( K# Q" ]  ?1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
) _* ~3 s. v' j: Y) f! V
# q4 v+ q! E( t, N/ I" x) X$ u$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
     k- O- V, F1 D6 U" J* B7 L8 Z
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   ! P8 g2 Q6 K& ^8 N
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

+ R6 _* {: D/ J2 m7 ~& j, U

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   % A5 u+ a- i8 r0 g) T8 R" Y4 o
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

" c' W7 @! }5 T. K6 e; D

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

  ]7 ]# N9 x3 d; c, p/ \

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

& |' B/ u4 X3 \5 H+ r- R  n

3) in 和 not in ($in $nin)

% p- [' ^. e, E8 g" a' H  C& t9 ^语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   7 p" h# [( o6 f* w- J
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

* j, K6 H; d3 Y  c* ^

4) 取模运算$mod
- L: |8 ?. r8 Z1 `) r" x8 n! \
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

, g7 E& {: y7 l$ D" b! M7 w5)  $all
* T4 ~3 b: u" T4 F; i
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
; r# f3 t; R, m7 T" p) s; M
如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size
8 a5 P  e' k# k+ @5 L3 Q( E7 m0 n
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

, R3 c& S7 v5 z, A: x2 B

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

* F, W" q" Z* r0 j0 q

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

. a5 b1 |4 Q3 e( r/ z4 b! {2 O

9）正则表达式

3 a$ n7 Y4 T) ~mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

' l7 s4 P! `# I. c

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

8 L, x$ Z2 M2 {, c; I5 h) J

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   1 B1 x- j0 ?5 K; i
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   * a" X8 m' `  v0 A; L
4. }

复制代码

6 m, G9 @' a0 m8 A$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

! F# `9 \$ t# f: K" s

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   ( H2 x, @# }' {
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

% w4 T' e  p/ i: g' L! [6 Dmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

" y/ b, P) x/ y  Z% ahttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

% f2 ^6 o1 ~6 c版本二：
* W% j" v. B2 m. p

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

0 @4 D3 _" J$ X* O0 p: V

1. use admin

复制代码

' h1 O0 o" V; ~2 p

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

' K) w3 f4 s! u( e0 M6 s

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

2 Q4 V# j& |4 l5 S8 D

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

$ v1 A" J% ^6 o

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

3 u% n; |! {/ x& v; V. D" h; h

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

  \' T1 ?/ l8 c$ e- ]8 T9 Z" \

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

* O# M) I. J5 c; E7 ?/ O! d

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

. [; Z. e; I! W& ?! L* h! l( d

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

7 |8 O! K4 A/ F  q; A( y& Z* u( Y

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

, J$ {& q8 L9 S/ m  ?9 K, d/ C

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

* l! ^8 P2 k% \: e/ \5 O

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

# L2 d: ^) T& ^, k

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

& j! W" S2 R. t$ s2 E6 G" c

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   ; ]1 F% x  O! _$ m  x8 G' t
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   1 `4 a' a  ]9 o$ C
5. $ne : !=、<>
   * J1 q0 B, K. _4 t, S$ j3 w3 _) v
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   5 D$ u: D2 u- a  Y
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

+ o3 J/ m1 Y( k# _/ F
* @) {% q: _, h查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

. P* N% r, ]- X# R/ g6 W( s7 ]
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

" _! ~( ?" i4 F3 P9 r  n5 \  ~
查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

4 O. |. s5 m9 M. I
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

9 a6 W/ k5 y. f% `可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录
, E; I  M- L0 d

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

7 S% j, g1 x5 C2 _5 G7 z/ h7 @1 Q
+ R$ X. ~; m" l. c3 l+ t) i& E2 b#返回部分字段
* Y; s& @7 l5 t- C选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
$ e7 `+ m4 Q$ c

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
     {  C& m2 [+ I+ O# I
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

! ]" Z/ F  r0 m0 U( M9 ^0为false, 非0为true
) y; V' H7 f4 x) N* d! p
选择返回age、address和_id字段
8 M1 n+ r  U6 o" d: p; j& A# Q

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

- d* c, `/ M$ o) t% M8 p5 D* z
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   ! a# c( u2 T7 f6 N7 b4 ]- }3 f& c
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

% D) i' N9 e& m- ]
3 r# ]; [$ p' C5 w数组元素个数判断
0 ^$ f' b9 B+ T' m' X0 O对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
0 y- F* I0 q1 y5 K: C匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
. |1 u) o8 {8 i2 n# p- y- J不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
% i6 f* t/ M. p7 `$ {查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
" b; _9 D1 ~  E* k$ U

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   9 J( v  T+ e4 J

复制代码

# _: I! p9 s" m查询所有age字段是整型的
: ~7 w2 Z6 F% R6 ?& |

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

- U* s  c5 c/ O1 U) ~- g对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

% M* s& |6 a. Q' i  o% a5 S$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
  Y: g5 t$ A: p  O4 _, l
# V8 Z4 w0 k& ^: N( LJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   # S8 q" _) ]2 {6 P& q; z3 H0 D
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   4 s% L" K* |- Z" W. `- J/ c
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc
# J& x1 B9 Z$ C& M) h$ w+ C

1. db.users.find().sort({age: 1});
   % }* G6 S' d" K) C! I* i' F' v

复制代码

; p  s/ G5 c; J" i* i, Y& P  U以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   7 r' g# c6 v4 g) t# l

复制代码

; ?+ o" {% N& E" Z- h7 e% D. X) K限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   6 u6 G) ^. h. ]' r0 G, Z

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   $ x. n6 |1 N: y1 u6 K$ x, D
3. my age is 20

复制代码

$ a8 |) X; V: K( G1 }3 p# A
5 ^1 W- U1 @1 U4 q. ]" h( v" T限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
9 ^- C0 X# N$ B2 |/ @

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   . ?) R0 T! d9 u. ^. b

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
7 J$ u2 R5 I2 s0 m$ odb.users.find({age:18}).count();
9 B+ T1 j4 |: `" a! y以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
0 s8 f! B% I  k1 H1 `. O

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
; }8 l: h6 ]' N3 v: k假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   , A0 P# l: R$ }3 i1 H. U3 C
3. , response_time: 0.05
   8 B1 V2 k4 b5 U7 b9 ~3 l
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   % j  F: H2 @$ H* s
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   7 U# q9 g7 P; o4 L8 u, }8 R
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   ; Q: I3 G' ^) H8 L1 B1 r: [
7. } );
   * p; Q4 G0 Z% V; n( P
8. 
   ; p0 S- ?3 {. v/ I7 z* O
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    7 b. [* d+ e$ y8 U! G: C
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    % D: `: b3 ^" M0 ]2 W* z
15. }
    
16. ]

复制代码

. L' R9 S. ?- g0 B3 k* Y" O/ P
# D& v8 W' K7 K" D
! _0 w! ]* U. t4 M. cMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

8 F$ s, |" Z5 a2 P% x& |
; m2 H0 A1 S3 X

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

, @& Q4 A' V: p) B: J1 U5 k# e) s

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

/ ^/ E5 n# _) W( z7 K

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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1 z* o) e# y/ K

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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2 b% r; n* ]. H; T8 `+ b, R
; o6 y: k* \: z0 k! E% Z7 h

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   3 P4 c' ?. p4 k* Y
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   7 ~8 b0 g0 C' [! A3 v" c: ]' S
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   1 F0 Z: k( |2 i2 _5 Q
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   % Q8 h( h$ V3 ~/ }* l0 ~
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   7 v6 u% S" E& ^5 F+ T1 W) M) ]
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   ' i# u, l# i3 n+ f' l8 D
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    3 h( b3 K5 d+ {% k3 t/ ~
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    1 L, W3 Y$ u4 d% r! S- _2 l2 x
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    3 p2 |- Y9 S0 g/ C# p  V: G
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    . G2 C$ v& K4 O
20. 
    5 L* Y/ l9 T+ k! {
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    ; V8 m, ?3 k9 x& z
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    3 K! ^- \* E5 ^6 o( h
23.     </bean>
    
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   ! A7 C) s4 q; `9 V$ F" N
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   5 m! u  L5 F- ?4 q' q
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   + }; b4 i1 }' s9 y
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   + K5 Z8 ]: R; }. |) H, c
9.         log.info(result);
   
10.     }

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6 \# K+ U$ `' \

distinct的测试：

1. @Test
   ( z( m' |  \  v
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   3 y9 O7 [9 s: C4 @
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   6 Z0 j% U5 s/ y' y! l8 P) G1 Q
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   $ M3 ^( S' W+ \; n4 j0 Q
7. 
   + w# g! t6 m8 W9 ]) s' D
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   3 J# Q# E; ^/ o/ ?9 T( K1 ]
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    # J2 E7 j- ]( @2 k( K
11.         for (Object o : result) {
    4 ]2 h! N  S3 n
12.             log.info(o);
    
13.         }
    & b* Q( S) h' M; V& v
14. 
    + a) w& V6 U: |  }: x8 }% u
15.         log.info("==================================================================");
    4 T  s( l: B5 V- ]$ |2 O" u4 _* \
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    2 J% \7 T/ t* j! n
18.             log.info(o);
    + S, H) Z& ~4 N- g
19.         }
    
20.     }

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, w4 G" G' I! H$ R+ m

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   $ \" ]( S% b2 I+ @" i0 l! y
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   : R/ u: \. H+ @, m
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   ' c! r( z, C& V! L
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   0 G. w7 Z" [6 S, ]/ x
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   : u$ F' A, l$ y6 O% @7 D9 I6 N
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   ! V( j2 a  C) O2 {2 g
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   & ?/ g, D( N* s3 c
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    & `3 t! ^# Q8 \+ o; Y' O& s  X8 e
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    $ F  U# M; F6 o" K( f# F
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    & G7 z) r' R' R9 E0 T4 C# h, A
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    , z  I9 G+ Z+ w6 @, x& p. r
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    " s6 b  p" j/ o0 l
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    5 a$ p; U. ~$ A! {5 A% }
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    , L: M* f# n% R5 R& j
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    . Y: S8 K4 y; e2 x' S
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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( s/ M* U5 L0 |
5 y1 y6 Q5 O3 S$ \5 G# S1 G

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

5 f) ^* G8 }' \5 @# b% D