MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：
* U; v% s9 U5 I$ `
. s8 f, H- \. R8 |1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
! }6 A$ t: Q( ]8 _6 u5 J3 T$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
+ V4 D" `3 S  x
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   . v5 ^' E( U6 o) c
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

3 v8 \; t5 L% p. n; `

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

) ?( l0 {* I3 L- H
" Q. C$ h" `' g5 v, J! k
0 a; i4 E# v# d# U$ K

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

1 [/ g0 R) o" C- R

3) in 和 not in ($in $nin)

1 J3 @' x/ g" Y语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

( ?) [# E9 A) W% a

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

; B( y' V# s$ u2 J# D; v4) 取模运算$mod
+ Q4 J. n. V* U( k( F2 h. U9 P+ @
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

$ _( M: O8 m' u0 k3 d1 _5)  $all
$ h0 u, D/ i- u
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
+ R7 z- z5 e1 @6 C) w/ _1 V
如有一个对象：
% u  h7 {( s3 C7 r5 e

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

' f3 N( g  j- ]* W- ]- b! m9 k

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

: A5 x& _8 U1 R; h

7 o+ g7 h" [8 o. }& I6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   6 S. N& n9 t- d# g. d  q
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

, _  }' h1 y# u" K

9）正则表达式
) A0 e% y) f+ C# `8 H7 g
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
  J9 \+ e5 S1 N( C/ j% }& R
+ S, U# |) U; P+ p6 C+ F下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

  R- C( ^( p9 v! S6 b$ k) ?2 {

11) $elemMatch
* F5 ?8 l0 n* G, Y5 K2 y: q4 N
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   9 j. @9 [- z0 K
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   # W9 v5 q1 D4 y6 _
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

! X8 J$ F$ P. ]; B$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
2 m* u" g5 ?3 C' ^( m  u2 J) p

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

  R. `0 e" n/ N* B6 M, T6 `

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

6 o2 E4 Q9 p- h

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

: s, t, s1 t' Z9 s+ v+ Z( U

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

1 h' i: e. [7 I( y8 G

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   . n' J0 Q% ]  T* Q& a/ O
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

0 K7 U3 g; v1 ]( b' {3 ?! k

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
$ U# [& n% K+ M6 j
/ {9 I1 f0 D% {! N2 M! C: U7 Omongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
& f( P$ \" C2 h: O: I: e
. N$ ^; F$ x% ?8 U' ]: ]0 J3 p" \http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
, C* q9 F% i' U1 O% w$ O: X- C
7 T, u7 x, l( F" J7 g, w版本二：
3 Y4 R5 R1 G; `- k& Q

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

: S3 ?( q6 S' i: h

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

/ B+ p4 b4 e8 f! G7 ?

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

2 G7 V5 k- [+ T2 e( ^9 }) ^

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

8 g. W2 ^4 X& ^$ T# S" g- u

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

2 r3 w# R6 i! \9 Q7 a

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

; m0 r7 G) o" q8 [; k& t9 Z) j

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

" U" F) H- M$ z7 k  C" @; H9 x/ ~  I

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

: t1 Q4 R0 f: \5 X  n

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

' n+ S) {' X1 q1 K! h! p

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

9 c" H- ?5 Q1 \

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

' N) Y; z' N( s6 N% \4 `" B

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

4 G. O- a5 Z6 y2 }

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

3 K* m8 K5 X* Q

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

0 o* Z* e3 y9 b3 |! N9 D8 h

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
! }7 O. m' |" h/ J

1. $gt : >
   * H2 I1 b- L; Z# S
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   ' O' G7 f4 o1 j$ e
4. $lte: <=
   ) R* a1 w* M) q/ W, u; G
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   $ v1 ^' `( A, w0 I, U
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   5 H6 G+ |. P( y, I. _' [6 t3 x
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

2 h: ^  ]: A" [2 o* d
; c5 C2 q  Y" S2 J7 F查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

; Q$ b# i) E7 N, M7 w# p
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

0 d. a; u0 w+ L* C$ _* \. g) N查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

2 J/ P1 F2 k6 m1 \0 n或者
5 _( z6 S% F3 T! C6 h0 Y0 Z

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

9 R# f5 X7 k1 l# V6 x# }8 V
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

* i% q( L" k' o+ ]) v可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
' H3 ?. N! a% Q  x6 z可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
0 H1 U* j2 }" V( C, J
! Y  S7 c( F2 o; I' v, c$ P4 G查询不匹配name=B*带头的记录
3 l5 ~# A/ f# x* t

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
* N( R0 E5 b# K( r" R; [5 `$ v7 N0 p

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

+ }7 z; F- _+ U; O#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   6 J$ M% a: B1 A: M* D
2. db.users.find({}, {age:3});
   . x. s8 J2 m5 C/ {
3. db.users.find({}, {age:true});
   ' d; g1 e9 `- D, p- Q6 `
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
% S- [' t, R9 Z* r/ Z8 {1 O
; C  k0 H3 I5 T- @3 {7 m选择返回age、address和_id字段
' w( n6 ?% B; C7 x+ d. K: b

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

  Z! X: }* A! @8 j& @; S排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
  u1 i7 [* \; X8 T  X) A- n( ^! h$ n对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
+ t$ L0 S" l, S5 H& Q1 w# |匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
9 w2 |9 L& t% _0 P$ e7 ^7 R不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
# |3 n# h' m) y3 k7 o

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
# R( T2 x' W+ r, y' }! s

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

( W$ O+ f% c' g* z7 U. v3 Y$type判断字段类型
9 _& U  G, [( ^' h9 d; C2 s查询所有name字段是字符类型的
, B9 c% b: L" g* b/ g. x3 Z& e$ G

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
: k# ]! D1 }+ F$ ^( D9 m, D

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   7 S9 d' z" Y  f; ^) {

复制代码

& Y) ~% S  q1 y, h对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   ; A5 k. t8 k0 u) N

复制代码

! o/ y6 |/ P" K: w3 C. J% ~4 k$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
* j; D0 ]. \! t

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   . m5 M! h% W! H; z+ Q
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   0 K; y# V% U9 H; H
3. db.users.find("this.age > 18");
   ) ~# {; o- ?. `: r/ i6 M2 D
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

, L# H* r& I) Y* _! k排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
& b- v9 g; }$ K返回5条记录
- y9 N9 e* Y$ B7 I" Z

1. db.users.find().limit(5);
   " g$ Q; x  D. N4 @

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   # ]6 e! W9 X" m. d  \) W+ N9 L

复制代码

) G2 |0 b" w+ H- T4 u  {( J结果
+ g; |' E/ s  I  @; [( b- F

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   0 W: C6 f; M/ ]. j/ K
3. my age is 20

复制代码

  V8 y/ B' |5 d# M3 @0 e, I! h! ~$ B限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

" ]' a. t9 ?8 z! S1 A! J查询记录条数count()
db.users.find().count();
- O6 L9 Q5 f7 X& V4 J8 s' D5 Zdb.users.find({age:18}).count();
: n9 h/ l( o6 U# M0 ?* ^% `) S以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
: k$ `: w" T6 G0 Y5 a1 `% s% I# }db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

6 \$ V: }* Z! q& @2 u( s' [分组group()
. y- r8 A. g( A1 V. V  {% K0 e假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   0 Q( {! W3 k* W  ?  L
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   ' M* x6 W2 a& l: G& n/ q  x8 \  ?3 e
5. }

复制代码

7 Y/ x' s* m( E% _使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   8 J; Q. F0 i9 W9 A
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   8 x5 f2 j6 h5 P+ U- Z
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   % }: A& l% G7 m9 }2 l
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    8 _6 |7 ^: C) {$ r" V
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    : d* c" h6 z$ A8 v1 m! r
14. "avg_time" : 0.05
    , N; ?' N: F0 _. S& n
15. }
    
16. ]

复制代码

8 b, g7 W4 b8 o" p, S1 Q

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  , x$ h- f3 \6 O4 {; }( O* W6 |

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

! \1 j6 Y5 ?- e4 P1 V

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

" ?  a, @! c! O& [. s* @$ p

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

. @8 `; n3 B% y1 z; k' w9 p
" T* n. y1 _# Z

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

% W" P5 S5 O6 A& n" F) m" n8 y
% ^7 H# h( T6 z, s

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

/ d( C; v5 Q/ d
1 j5 L. w( Q7 n" f6 B/ {6 Y- c

输出如：

1.         
   / U% d& o3 v! [* q, p; R
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

复制代码

7 \! }6 Z% ^  [# r& B" W

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   / a3 |/ G: m/ e. K* P4 u% N( p) D- z
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   - ]1 D* }# [, X: ?) Y& Y2 B
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   8 \5 T( v) m3 b) s
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   9 q, w+ q+ \5 X7 b
7.           http://www.springframework.org/schema/context
     A% G1 s% |* x
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    + E# V+ y7 F. J$ v$ `& j% F4 z
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    + Z1 n# L/ g) k: O% i1 F
16. 
    1 w, W0 s' P+ P/ m0 l
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    9 q  q: E8 K" o/ ?5 ~
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    0 S# z& H4 W2 \6 d7 C1 A
24. </beans>

复制代码

& f) i0 Y* r' P0 e: q

max和min的测试：

1. @Test
   " {2 L7 V& B- T/ g( T
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   : W6 K# ?+ Z$ Q' e  f
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   5 H# G6 A9 v( m6 r# a9 C0 l
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   $ R0 ]8 M3 T4 A0 y- B7 a
9.         log.info(result);
   
10.     }

复制代码

' v  R1 m2 K  _+ I0 p4 z3 B

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   $ W' h  C' p. \% e) t6 K
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   0 _# F4 u, q, j7 a9 J0 \
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   ; ?2 R0 L5 M3 ^) o( q3 E
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    , L7 C1 K0 F. e3 v: \, I' F7 R
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    9 k! U1 H6 ?; ^0 c/ x- A
17.         for (Object o : result) {
    ' D: d7 |; q5 F$ J
18.             log.info(o);
    
19.         }
    & b* Y  w5 e/ b
20.     }

复制代码

+ Z. @" i3 n* c" E2 K

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   $ t7 a0 w9 T- ]( q3 N
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   7 j# ^# ?" W* M/ p/ M
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   + M8 ~3 |8 F  P1 K
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   ( d/ _) t+ X) A, ~! G
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   + u3 z0 L$ k( B  c" W
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   9 W. x1 E- P/ `
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   9 U5 @4 z/ z) j: x& t, G% @2 k
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    . {$ R. D% F* K) ]! @
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    . s4 j  y( u8 Q: ]  i
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    " k- r4 U$ {) W  L) z
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    " f! y' M( S8 ^# ~7 v' \( R
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    ! o0 j4 U) }8 z! M' Z
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

复制代码

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

# y4 b3 y6 V. J# {