MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
% N2 C- ~" V' ~4 Y2 b
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
; R8 }9 D5 ^" z# P! T( V/ L: l3 x$lte:小于或等于
: _" p" ~7 C; C6 j7 Q4 e+ u$ P
! \, Y/ Q. m; f例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   # N+ C9 v# R0 U9 ~' O
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   , e  F& p# b7 ]0 B7 F! @
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

$ d  ?& M# i6 {( I7 I

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

$ ]- @; m7 f2 i+ x$ }2 X

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

0 y9 A& D5 R/ y6 X0 |5 S3 \$ t语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

( B/ C& T$ k" Q: G* p) X2 a: O9 q

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all
: o& l6 u: \$ o$ J/ ~$ i
2 S5 `, X7 ~# c3 G% K7 n5 G' B4 a$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

, B5 I4 E7 u& X& H

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

$ |* a# L8 d% u; M% [; l

6)  $size
! ]7 n5 v7 S& L" s
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

, ]4 y( T- X  `* T

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

( \: q* Q, F( c

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   0 P; y* b, V3 G: z& n; A
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

/ |- ^/ J, x6 S' d* G1 r

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

( [9 ~( T5 |# B2 N; ~  G! Q4 j  i" h! y

9）正则表达式
4 k. c; s! j- u1 ~% v4 z. t
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

! |7 J' d0 A7 o3 c" L) l( W' y

10)  查询数据内的值
% {1 Q6 C  ~  M( g/ _5 r' G% u5 l
2 P- h; F& y* z/ Y下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

. ~1 Q* ^: ?8 c, h0 p$ `5 N# _

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   ) ?/ Y& c2 ?+ d( [  v3 k3 x& z) s
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

: {/ S& y# ~, r$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
- e& @) Y. ~4 u- X7 l2 m  l" ~

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

4 J! d: g. R! T3 H5 {1 E12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

# Y8 D6 z% i- x4 d- [

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

3 a, b- K! {: b0 F! K

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

5 f3 K; I+ v$ s8 L* |% `

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   5 n) f; M* T! r" p: W4 [  v' _
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
! A: W  N' \( K" K. ^' _! f
/ u' y4 I2 c; \. ]4 N/ [mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
; X! q8 F; y) }, Q9 q
  I  U4 V7 W* q' }2 N9 }http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

/ O5 J* b) \0 x版本二：
. ?9 r, [2 b" {. o

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

8 l7 p/ }( I5 n

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

6 T7 V0 A: U3 m7 U

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

9 t" z! N  F- X- d) d

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

( [! U: H4 k' @6 o3 M' t

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

# D. h0 g: ?; d0 @) T9 Z

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

1 |! l" p# s0 D9 ]5 [( w: y

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

4 h3 ]3 y9 f5 R. D# W% H& \

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

. Y6 x8 K! G7 V5 e6 j- K( W

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

/ E! l6 i) f3 z8 z! W* a# u6 x

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

, w' @0 ?: r, V

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

" H6 k" ^4 U6 U0 j1 K

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

/ H) b' O* V6 T# i

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

" A1 t, t  @3 A" ], [. Y' \

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

& I6 V6 t7 U0 e6 `

6.  高级查询

条件操作符
5 D2 Q3 ?1 d' W) }) }! S

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   1 A$ Y& ?: h/ p& ]0 k3 Y# g
5. $ne : !=、<>
   9 P# P% y# K# _# g$ y
6. $in : in
   3 E0 j3 Z; q% _- |$ T; D
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

; g3 q+ _. F# J6 S$ x# ^" J* m查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
$ w0 j) n5 s  K& ^

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
" e  ?. h, ^) m. f

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
2 B5 q* W5 O) Q. ^, P) R: o1 Q# ^) e

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

) E7 W2 Z$ f/ h/ {3 v* ?
查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
4 r/ B1 F1 {! R- O! o- u! z

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

7 e: X4 ^' l2 `6 c8 z6 V0 f- ~
/ h6 K! W4 e* f  |# D& `; v匹配所有
% D+ `' `, O& y. `. x* o7 @" a

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
- }6 r/ V9 M% \9 ]; g0 o; I. S可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
% a0 L) ~# Y5 ~( ?# f9 A
查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
2 A0 B. F, `' r# Y+ t

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

- H6 K  W  b/ n1 [7 w#返回部分字段
! Y4 J( J5 F1 e% \) N选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
2 z* G+ U4 y/ a4 J- G

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   3 W' ?& Q6 c" i3 O& h7 @
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

' _2 y' v# I" I8 z3 D. A0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

  z* a. z7 L7 ]( \9 V# o  c# H排除返回age、address和_id字段
! q. U8 K/ l) f# D6 c

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   2 N5 D. d: J/ R: |, u
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
( H" B; _6 g7 G- t. P/ i' K* v+ m/ b" R匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
8 L7 p1 n3 O: r4 k7 e# h. _查询所有存在name字段的记录
# r& k7 L, P6 [6 r; h0 a

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

# |# i& o: A" T, e
: V& K7 v' `8 c* u4 I, d$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

2 N+ }. y+ R" j; [查询所有age字段是整型的
. ^: J: [+ `  R* n: v! i

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
$ T1 w8 U7 b! m查询以字母b或者B带头的所有记录
$ V' ^) Y; g4 S. f! s

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

1 Q- q$ |4 z8 B- f$elemMatch(1.3.1及以上版本)
/ ], L: {  a  i6 Y* z为数组的字段中匹配其中某个元素

. d$ w+ ^+ e. M6 o( d2 BJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
6 A3 d; ?) J. A5 d

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   2 j( P5 ]. m7 g
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   # P- }& G% h( q. g- t

复制代码

  M9 j' m* f! j9 G, T- Y以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   / E, U( l6 q* {+ p/ W; g

复制代码

限制返回记录数量limit()
. b5 S  ^* A& A* y返回5条记录
% z& v6 W3 T; O! L8 P+ i9 i

1. db.users.find().limit(5);
   " h7 k; D* I1 ~- n

复制代码

返回3条记录并打印信息
8 {' e2 {& f) L& U; ]. R" K! W& B

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

" R- t0 L2 o4 k8 |& m结果
; p- T% ]' M& \8 A

1. my age is 18
   6 O" n, ~/ m) ^5 D" o: r
2. my age is 19
   0 F0 {2 d- p, ^2 z* x8 f0 A% y
3. my age is 20

复制代码

- e& d$ _6 u" {, |  l" `0 B8 {8 s
, b9 M4 m9 H: P& [4 Y1 k$ ~+ j/ Y7 M限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
* g5 O, T% C% g6 v, M

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   5 x; q' }+ _5 I. c: {) m

复制代码

2 h: J, u9 ^- E/ Q查询记录条数count()
  Y5 `* a- ]8 M/ q( j' T7 ddb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
+ y2 w1 \+ v: N3 F4 J) u3 _/ S以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
& n  y5 Z- D( j* T' g$ L9 y+ Kdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
$ ?5 u: K; q: O5 M2 K4 @. ^如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
( S7 X9 O$ N. g4 q8 R

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

0 e4 `* U- h8 ^! V) L分组group()
假设test表只有以下一条数据
4 n) E) X( Z+ e$ m2 G

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   + J9 a- |/ M/ g# Z/ y, V
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   & A3 r' f: Y4 M+ c4 x, r* {
7. } );
   6 C$ g3 |) @4 H! V6 x) a
8. 
   
9. [
   
10. {
    3 U7 \7 R  g" F7 _  i( E
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    $ E% ^% e5 }  P0 ]/ `; {
15. }
    
16. ]

复制代码

- o  N$ X# S. V& R
, r1 e7 ^! ]! U8 Z3 T
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

5 s/ k; _8 o. S4 ]/ W8 [$ o
& d& ]( _/ N1 [
; C; u; w- w$ s% O" n, S" i

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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4 h5 K* S2 o: Q. d0 b/ R  t6 s

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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( L$ v+ c3 ?3 P

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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$ R! m) d/ L: b
: w4 U) e/ O. r6 _3 `

输出如：

1.         
   . [( U# e2 P0 u8 Q7 }1 r4 H+ O
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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3 p  W! u/ Z: U& l7 }

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   ! @# G9 G3 H/ L- N7 Z. x
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   5 P& w7 D4 e. }9 W% e$ H$ H4 Z9 ~' c
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   , j/ p/ R) d4 Z4 A' Q  k+ m
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    / A2 g! k% y& X( a
11. 
    7 {+ E/ f( v: h2 N# f
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    # f; q5 V- z: [. }% T
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    , R* W- s# O  O% J# I5 T  Q: c- _( `
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    5 [8 ?& ?0 d5 i
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    4 ~5 \4 I) b  ~- `3 D4 ^9 X
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    , a2 }, d! `4 W+ X
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    " Z, A* y0 _" Y5 o) S
23.     </bean>
    
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   5 X# D8 j  a( Y
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   0 W1 Y- R- H0 j9 t
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   9 }6 r; e. S& [* {
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   4 r. z& d+ t7 S( ]
9.         log.info(result);
   5 _% @4 J7 A; g4 M
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
     F0 w( n/ j9 u! V" Q) `
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   * N( t% y+ W, l2 a7 o' ~# }
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   * L) ?: ^# o- I% Y4 |
5.             log.info(o);
   
6.         }
   " S4 J4 h+ U, ^( y" x
7. 
   8 x& T- h/ a. k/ }) _  C
8.         log.info("==================================================================");
   4 @  H1 y/ ?) U( ^( M# v; g3 {! X; M
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    , Q6 o2 k) {0 k, M2 J
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    4 e0 |3 E0 {. M/ E# F+ l
15.         log.info("==================================================================");
    . d. D/ |& x4 ^; T- D  W6 k9 e
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    * _9 _9 Q& o, i9 u6 S4 j* \1 e; t3 e
17.         for (Object o : result) {
    7 X: V2 I" M; c' r1 q; u
18.             log.info(o);
    % W5 p! s: Y$ M8 s+ c. Z
19.         }
    8 w, @2 ]5 K1 g) G) g, S
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ; x- M' m6 J9 q; c! G, a: g  }
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   3 [7 F% T& {+ o/ I; x4 a
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   $ T8 Y9 s- c2 M) @' P+ H
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   4 b9 q! h! [1 Y2 E0 i# F" _. }
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    1 A7 I, a8 Y" ]  ?
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    0 r, ]1 p) T7 G+ b( r  a4 ?
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    8 c3 S7 @3 z8 M# D& i: Y
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    $ [: f1 t0 O& _, T
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    / b" z8 _% k, U, e
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
      _. b  d2 |* t) _8 A
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

! I" ?* f7 y% l  C8 `. F, f