MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：
1 y: @6 I: e8 t9 R1 v! K
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

; y. h2 s2 a  m- Q6 o+ o/ t, M$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
6 W( Q; y, m! p4 R8 o
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   . }) B; c7 \( A
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

4 K7 D4 _8 B. ]5 [

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

, e5 f% K. f( L# L% y

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

* u: [5 n" J5 X# l9 n语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

' Y+ q; |% C* L. a5 o+ k, H

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   ; Q% k: X; m& H: c6 z
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

+ Z% i9 ]/ f5 b; t: ?

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

% L) m% Z* g, l0 }7 D. E0 z; D- N5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

( r: n8 l; o! \如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

' V& r5 j! ]) l% `) c; J; A+ ~! s

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
- s2 o3 m; _( T/ W5 M2 V
. V) E! q/ i$ m" j# _( G& u) w下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

. T( f/ ^3 L' N* n5 F* B

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   # y+ m' [' }- N% f* U: E. r& K6 K
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
' L& u: ^0 h4 l  C' F
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

( @/ k- a; p) D; M8 ?

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

' y* X# z9 }% b! n( ~* }

11) $elemMatch
/ k- E3 k  Y9 R+ E
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   . J0 U4 G" ~& e% a# e* i+ n' P8 x
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

5 j2 z/ z5 G; q) Q1 G12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

0 x- D) J) R6 |& i2 n8 [( t' I$ @

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

+ {  u7 Y- ^. `1 l5 C* M

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

0 `$ ~% y  k5 {

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

2 H8 o( p1 X% G7 R

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
9 O! m- |2 M! Y5 K; n# t3 Q( x, J
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
" `* Z4 |' \2 M
版本二：
+ o! v* a% y( M  N2 ~4 S( v

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

  Y( Y$ a4 k  Z- O8 `/ k5 z

1. use admin

复制代码

, z) T6 [1 T# g  f9 o5 {

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

9 Z& r6 U2 o! P+ I- b- k$ m5 r$ a4 e

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

" Z( e. m8 ?, h& G

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

  J, Y+ A; Z- o4 e

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

" Z- q) b+ J* B1 H6 L4 g

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

, }$ l6 @# o. O& O( A, _

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

5 c, X1 L/ g% ?/ a5 Q; ^

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

3 c! e9 y. d6 `8 }) O, t

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

7 E5 N7 g7 h* L7 I& j

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

5 L4 Q" S9 o' S* l' w: W" u% f# G

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

( d7 v3 z% x* b4 y0 I

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

  u( ?  J" N0 q$ |" a

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

) i3 w9 x  I( B! I; w

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

. n; k" V4 `0 W6 g3 }; }

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
, P1 o+ M( ~+ x

1. $gt : >
   & k* |/ N9 h. [
2. $lt : <
   4 `- c/ t, Q  N% ]
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   , s4 _1 R: ]$ ?4 i
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

' |9 ?5 v3 [  D1 }& j
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
9 D) P' u8 k  `/ A5 ]/ t$ t

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

) x2 C, B0 Q, L+ `; t
1 V+ T- S0 Q5 T查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

7 I0 \# Y4 _6 A; R& a
5 H, Q8 X. F, h" _4 {2 T# c查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

( D( l3 [2 W0 y" J
查询 age取模10等于0 的数据
( |) c& W0 L- B) e+ n) c  ~5 D

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

" d, }0 W  @* t5 P或者
. a; Z) ^. K; y3 L6 x

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

+ r5 I$ x' N0 P- ?* c& I: c
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

: T! k0 V, p7 R3 e查询不匹配name=B*带头的记录
7 h6 K5 q2 C6 {% K' p

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
5 O! }- ]' x- w6 x+ S

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
1 R& L+ e4 |/ i3 @

1. db.users.find({}, {age:1});
   ) _  v, Z" f8 u& e( `' P- s6 s
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

. M' ]( j: a" q$ f+ P) ?8 n) N0为false, 非0为true

3 k  v( r, s6 k0 b# j' K" H  s4 ~选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

2 @- n# g. Y3 C8 o! p
排除返回age、address和_id字段
; ?5 k( P6 x4 a, |

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

" j  ^7 f2 W: E- T- p
* \/ d9 M0 z! Y- s. ^- d5 G) ~数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
$ c* @4 E; j( d. {: z匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
$ d! f% H: R$ s3 L, X6 r% F$ d不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
4 `. T) l8 b5 j% |- k" K1 r
$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

, v. x( ?. ?: H
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
% t8 R' J7 [' U8 h( A3 |& ~

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   6 ~4 O& g- L9 Y

复制代码

( R3 t5 J: A0 v; d) ?对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   8 W- P+ M4 m9 I' b

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
6 h0 n7 a, _  u) J9 x% D$ f为数组的字段中匹配其中某个元素
3 R3 O0 l6 u6 {+ Q1 J$ A- j
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
7 d9 d' O. C# a* Z- ~, F( x+ I2 ^

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   - v, p2 _, W( O$ o! `2 n5 Q$ u
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

  V2 f; T( o3 J# j5 {0 x5 i
$ T1 q' z4 K# g* r6 B$ L+ }排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

( e, }8 {9 m9 [7 T2 O5 b9 A" ~' q以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   ; N7 {5 P/ i  @& g) s# w

复制代码

$ Q% m6 j4 o0 s0 E. P/ T' e限制返回记录数量limit()
5 ?3 T, d: n9 ?返回5条记录
" F6 Y+ \& `$ p, `

1. db.users.find().limit(5);
   8 z5 Q8 ]. j9 Y! s

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   ) N2 W% ]0 s) A1 L

复制代码

结果
* E/ o. G) t( q4 @

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

& e' }) F. S  ~/ m# w5 [
9 |$ l& b$ i- I! i$ [限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   5 B7 Y, d9 E: \2 w

复制代码

, C3 c0 |1 r: }, W查询记录条数count()
db.users.find().count();
7 y: d8 h* y/ A" h  R) Cdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
1 D4 {5 C+ J. \db.users.find().skip(10).limit(5).count();
/ x# m5 T7 m& F3 M如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
% G# s5 ^$ C* r9 Z( s8 |4 I& t

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

4 l: U" O- i( n
分组group()
假设test表只有以下一条数据
! ~' H* P$ ]9 R/ G- d; @" D

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   / u( u( I4 `. O; o: z3 d
5. }

复制代码

- ]8 A' B0 }" Y: g/ @5 Q) i, d  _使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   , E  Z& h1 \/ `: q
3. , key: {http_action: true}
   9 E6 R  W  [( R. S
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   ; |  I) P9 O  F. h0 ~' d& |% x
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   0 n, `7 T) ?( E! ?! o
7. } );
   7 F0 d& n+ |* R' W2 L
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    6 n" f/ r3 o+ s7 s+ f
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

  W: @! z& ~2 `  r
2 L0 s8 `5 z) }( |. _3 I' t# }MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  ( ~6 n9 A" g+ t, z3 R1 f

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

9 _1 o* _8 Z% N/ Y) f
" n2 [0 i4 G2 s  U
4 M( L: y. R" ?2 D# y1 B

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  ' ?. ~. m" E/ Q. G/ E$ k

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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( @( l6 p7 D5 i# q. ?3 l) l

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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: V# h* L  Q& ^6 J% u- N# J9 V! O
" N# P' ^% `3 e& x

输出如：

1.         
   % e# ]; O' p3 x; t" X/ p* j
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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- \3 D# B4 V6 Y+ }  e

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   / ~1 M1 G  U9 T4 ~0 H& i
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   2 a8 _9 E+ G, N1 g
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   ( N" z9 K5 C5 g  l: o9 o8 H+ t) h
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    2 f9 Y% V: j6 B0 A7 [2 ^
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    7 D0 Y3 P6 \& ]6 p
13. 
    8 @- B5 d$ X2 i6 t* [
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    4 ]* A2 V8 ?) T& H5 F& U
16. 
    4 \3 V1 T& P$ ^- j, l7 I1 {& U
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    2 f: j# v* J- q) T/ X1 |
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    " J2 M$ v9 c1 e
20. 
    5 D: r* }+ L$ m% b' t7 S! M
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    0 I# n, [# {3 g
23.     </bean>
    3 l8 f( ]( L; J- |4 v3 j# g$ K6 X
24. </beans>

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0 Y5 X$ \7 U& Q% u# [- C% d

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   7 a1 R* r2 a5 }* X1 g7 ~
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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- j* ~+ e! y8 K- ~3 |
$ z- G( x# q+ i0 l$ n" X: x5 W

distinct的测试：

1. @Test
   0 O/ e. Z4 t% y4 E: W% }
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   9 g3 W  `6 c6 R- T
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   ( Y4 A* u7 L' }
7. 
   2 S& m: y- H2 |( F: i5 ?$ k
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
     R9 |, \3 l7 o3 o! `  A- v
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
      ?/ I/ I- F2 k% a0 j
12.             log.info(o);
    * R/ w" ?2 F0 O! X# o
13.         }
    ( D8 x0 @  ~. L, M* r
14. 
    + F5 t4 s, ~: h: A, W4 Z3 D3 E
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    0 r9 _! V" S% D
19.         }
    
20.     }

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4 u$ d1 M2 A6 T/ b) z

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   4 b$ \6 z, _4 e1 H; f- F2 \4 }
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   6 C  P& a" _+ C1 B3 `6 Y
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   9 j, P+ l6 d- ?
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   2 B  K" _* E/ V! e- J0 ?% t# z! c
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   ; U: ~: w# h+ J, L8 u: @
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
      X! n+ d, C5 X
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    ' f5 s5 [% O- l! q+ X2 x- I( t
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    # \* h4 k5 r2 R& b7 B8 {
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    7 c$ x( ?4 |- P% i7 P# p' s5 \
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    ( E$ _6 L5 ^& f" l( h& K
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    / ?3 P5 i  P. @0 f1 M+ o  M4 r5 w
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    . B1 |$ X! d( A9 `+ a, f5 ^
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    3 K# `! C( T& x, Z0 a# ^
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    1 W. H5 u* [" r0 r. s
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    / W8 g- @: U1 y$ l9 S! \! J
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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! }! \& D% }/ n! F: K2 R4 ^
1 G% W" P7 x$ @) a0 C

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

4 n0 ?3 _( _1 G' U

# C' [" U# Z& e