MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：
* g$ o* f& ?$ y- v( `
* j" g1 ~. P7 e2 w5 L* _) P0 }1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
( C3 M' V: t# {1 i0 Q' n
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
+ L/ e3 a' o5 {. ]& e
% e/ I1 C- Q7 X. f9 m8 }4 F例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   + n& X! Q2 g* {' G
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

! L2 Q/ y6 f8 I! s- r- S

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

8 u8 M, n; y1 `  Y4 Q% V1 e

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

3 i4 M' G8 ]$ e7 ^

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

7 m2 p" e8 K; I8 J$ @1 N

3) in 和 not in ($in $nin)
/ b0 k3 W4 j, ^! K, ^
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

" a4 h3 E5 w% O% @7 p. n$ \7 ~) B

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

+ D4 |/ T1 w! n8 |- ~+ m

4) 取模运算$mod

$ l, M9 w- v) @; f  |; h# v如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

4 Z& E3 r! @0 C' ~; p# y- K2 K

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

( k) K1 S: J( N# Y7 N5)  $all

1 [6 V, N1 j' G  t1 o* Y/ h$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
) J$ E! ^3 l2 I  X5 k! I
如有一个对象：
6 n' d4 ]( r! l, Y. B, C( d

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size
$ w/ P. @' @5 \6 L+ U8 ]
( o3 X) D" m# S, M; k, U0 _+ h$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
- Y% z2 O5 ~9 k4 x: Y
; A: D1 Y+ a& U  F7 _) k* Y0 z, n下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

* u, M. k: ^) R* h5 {  `

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   0 ]( ?, j$ V7 R  m) |! F
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
' K& @$ y0 m  m, E8 z* A, s
; t9 K, g8 T% i# T3 }5 g" o" smongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

+ i+ ?- d# F$ {) h& c* @9 R. c/ ^

10)  查询数据内的值
" b7 R, q, a' T, h  ?" J& N
2 T$ \+ H; |: s& x% K下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   / @# T. n3 Y2 _; ~# t
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
* _6 ^: v3 [, r
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

/ G0 E0 R" Y- z  i, w7 ^1 K

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

7 a2 F( h% Y* ?: u

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

. P3 W; p; p9 j6 N/ B

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

/ Z7 h' B; o3 _$ A% Z

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

6 U% `  Z- l! z) H; ?

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

9 A& n# v7 `, N版本二：
) _+ j4 K2 r' F- @* o* ^

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

' s* z  Z1 d' P. E+ M

1. use admin

复制代码

' Y( M/ v( m, D4 R2 a

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

6 l' `  J( I4 |6 ~

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

4 R6 h4 i- h; y$ w% V+ o

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

0 _$ t; [: r, _* \6 T& M: `' c  m

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

0 _9 l. D0 o" E8 u; E) D

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

* Z: c6 o/ ~4 s# i

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

1 L0 W$ O  ^3 N7 o+ F( r/ v% L

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

% t# [. \/ r, D  s" M  R4 k

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

; {" D* P- o+ [+ v, M

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

3 R6 S3 W0 `$ E1 n; G: K

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

& {; |- b. T7 {

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

+ K! Y3 O) l) O4 N) T3 ]  H' m7 F

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   ; `0 t; `" ?6 P
2. $lt : <
     i; ?8 E2 T( A. E
3. $gte: >=
   3 d2 A  l8 S0 F. f. C
4. $lte: <=
   $ ~- o/ a/ j0 U  M& [* u0 i
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   8 `6 s: u! x% A! [1 B
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

( k, t4 y# B: k8 v+ A查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
; g7 D& ~' I. U/ [

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

) Z0 F  s% w+ |# `查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

6 x, a+ O7 K( c! ^0 l  _
8 O/ A6 V% d2 @查询 age in (20,22,24,26) 的数据
# @9 f! L& Z* a

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

+ T# p; I# ^1 u1 z  z6 {" T9 c: c
查询 age取模10等于0 的数据
, H+ d& r1 P+ J

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

. h, Z, `( L2 g' t% G# ~或者
' u# v6 ?* p! b  o- \

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

' t6 ]) Q# w) i6 V匹配所有
. U- J8 K6 [' u, p

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

9 a4 H( D$ P+ Q# k6 S可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
3 v% f9 H2 N7 s  L可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录
- H5 V$ J# g0 D& b% K% B

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

# {2 K$ j  L) N  n查询 age取模10不等于0 的数据
2 d9 R$ K2 x. U7 t, T, l/ q

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

' x5 @  e5 \/ l4 X0 i+ n#返回部分字段
, \  S( F' _, Q  z) |选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
. Q  b6 r$ F8 s( s" f. A' |

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   , F1 Q, y; R7 O5 q* t( p+ e
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
8 R# Q! ]9 C( f. {3 P+ y
选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

/ L# d  `. g# b& _
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   $ K: ]+ A. D' |1 @, T- D$ q  {! }
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
' Y6 [% B. p0 r对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
% f7 N# m, {+ X) b" B1 [! L3 `不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

3 i; g5 M/ R& P8 M4 S+ E6 v$exists判断字段是否存在
" F+ u# i3 ^8 z. E" |; f查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

* n6 Y) {7 T; K1 {
" L8 x/ g" h6 s) {$type判断字段类型
0 J7 a. }2 n2 j+ m4 }+ J7 n查询所有name字段是字符类型的
. _2 w" w8 k+ M+ B

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

8 s" P: l1 c4 ^" x$ O9 ^查询所有age字段是整型的
& s1 z; V4 J$ r) }

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
( f5 ?9 w7 d- T9 Y% I7 k

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
& Z) j* R; d; o# g$ ^6 j为数组的字段中匹配其中某个元素
0 h2 V7 ]; i2 @& U
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
3 F/ D: I. ?& P* i+ s  H

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
     ?. f, r; Y( C1 T/ y
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
& g5 W. ~0 g2 z以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

( r. p$ r' e1 d& l! e* R" W! S, s+ N以年龄降序desc
+ U! @+ T/ x" w5 f9 n$ ?

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

, Z" e. |/ m7 z限制返回记录数量limit()
' x7 ^: W. G% q: |返回5条记录
: C  d& j- _; C2 E- h  @) S! f

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   . N( O0 U& q2 m2 b3 i% h+ y

复制代码

% ^5 r& E+ m# J0 d结果
+ d+ S% k/ @( `4 h& N- _* d

1. my age is 18
   $ W: ?9 C$ U% K+ j
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
  F; y4 n  W! C从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
0 G5 b+ r6 d, F( ^' O6 r, E

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   ; Q+ x3 h# z; }3 l+ M- w

复制代码

  q6 @0 C0 N" ~2 ]# T2 R" J2 o3 \查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
# B% Z' E0 J1 ]1 @5 c( C如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

3 K6 V9 s2 i/ i) T! a
分组group()
) S+ G7 y% M  i# t' `# y' n假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   4 N. M6 v' m/ {  \
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   6 e1 S. A4 e7 I' b( z0 e0 F* c
5. }

复制代码

3 {' g# K9 r9 |- M使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
0 T+ N& L/ W; Z0 Y

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   # W! j6 Z5 w( I/ B# ]
3. , key: {http_action: true}
   ) d+ t1 ?: N+ z/ C4 w
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   1 n' v2 G7 J0 N+ e
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
     \; f9 [4 h" i+ J" ]- }& k
7. } );
   ) \1 ?; H& i2 T4 b" Y
8. 
   6 R; k- k" X9 B* b" J- e* |* N) Q
9. [
   . I) G3 ^/ \7 _4 O; h* b
10. {
    6 A9 T" [& t0 _& P
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    ( K5 W6 ~7 `6 m
15. }
    
16. ]

复制代码

9 `' i8 K7 D* `% G; R
/ G4 l. Y7 {; S$ l
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

7 h0 n8 ^. k) K5 j5 C

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  1 x1 \; q8 F0 {' A) C6 v

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

5 E  Q" c- A; ]/ t. L

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

$ {' x! |' k  r& e% j2 u
: u- Z1 Z; N' p/ q, K2 R

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

复制代码

, |% Q" s8 F, Y, f& L3 r8 R1 S0 g

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   & {7 u; l, ]  f& ^
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   $ O' C% z7 R3 H$ z9 c
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   ) \* `4 k" k* M$ \; I, E! y9 n
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   + X7 o3 `) c  t* k8 n( G8 \4 `
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    9 b+ Y! `: e9 Q6 u' W! ^' w! J/ Y
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    $ ?" u2 h* ~9 O" C: `
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    ( f8 ]; ~6 L1 H3 K. c
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    - [9 ~- ~0 [' l* C3 ]/ r9 e
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    0 P/ ]$ `; a& W7 c, \2 }% E# h9 }# e
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    ! `# u6 T' U2 U' r
24. </beans>

复制代码

8 ]7 Y7 O$ J3 {1 N3 {2 M' a. Y0 A3 ]

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   ' I0 m) i/ l3 O5 o" p, H+ Y- |
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   6 ~3 e8 r6 O5 f; D) ?% j
5.         log.info(result);
   + j- m! |8 D# q5 G! Z
6. 
   1 z5 t4 Y& C) k% k) B# W/ [
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   % r2 x$ n# r! J  h: R  S0 O
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   5 Y' D! o( w( `8 z3 X$ B: U
9.         log.info(result);
   7 E4 Y, ~" ^- U: @% G2 d" V1 L4 R7 T+ x
10.     }

复制代码

! z" E. @" F5 U6 i! o# k

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   ) x' |4 U7 S& U' Q) P
7. 
   % ~" S  {1 U7 X; Q
8.         log.info("==================================================================");
   5 }+ }" I- q' B: K* M3 r3 \& g9 a
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   & T, @  G9 U. R/ p0 A( D
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    , ?  _: }2 ]1 ^6 ]+ g* ^& s
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    0 X% l, P4 y3 D3 |% H( \
17.         for (Object o : result) {
    * D6 k( M) G( [! a
18.             log.info(o);
    8 @# @) X# M" U1 b  P8 `& B
19.         }
    ( i9 N6 i) ^) ^) p2 L
20.     }

复制代码

! r: Q4 _# Q. b- ?

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   $ }- W) u/ g) ~) P
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   " n2 d5 W' X7 j1 A5 J3 f. w
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   7 `  t. F; M" I1 m: Q# _
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   ' l1 p2 E# n: I* m: r9 K
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   0 A6 t: i+ o2 l- r* V
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   1 X/ ^. o2 L$ R) P$ y' V
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    2 e1 V! q- L! h
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    ) S" z' P5 d/ @  U- U* X+ f
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    6 C7 L3 \) b! N8 m" ?& T
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    ( B3 W9 }7 J$ g& i- g
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    ( X8 y" M5 G* j4 ?; T% B
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    - ~  u9 |  f9 j; _
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    . |. n* \, S' |
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

复制代码

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

& N' Z9 N& m4 j* W