MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$ {9 T! A5 h: @$gt:大于
( b8 @6 }. m. e; m$lt:小于
$gte:大于或等于
* q9 L  g, N- K+ R$lte:小于或等于
) @" Q) k1 a+ k
4 X; m, Z- Q7 H" {例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   0 `# A, h* p$ B0 s* b
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

7 \6 q1 T4 o, x$ J- ]2 v* R$ ^

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

" T' N5 H  @+ h/ s+ T! p$ W4 V! g

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

$ @3 e* i0 @9 a9 q: k( U8 n( f  v

3) in 和 not in ($in $nin)
* w0 Z& U4 f' m7 i9 V0 [& H4 ~# R
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

4 c% S+ k2 \5 Y0 Y5 T

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

) |* F5 ?: p5 a' Q

4) 取模运算$mod
4 W* |- {, n0 v8 r5 k+ Q: C- v
8 s: {1 h* z; `8 R6 k) q) F如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

* y1 d4 Q9 K' j

5)  $all
: U  o% ]$ G  M$ w4 w
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

  H7 D! L5 [* U# N, X) _如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

( b9 V7 }8 b5 c8 q$ U1 I

+ }. D2 H7 z9 m4 t' C6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
: {0 T5 w5 s5 ?: g, F9 A% u! ^, W
/ c, k9 J5 n5 t2 L" d下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

. k+ M' V; e4 g4 @

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   6 N+ T& n; J! b. Q  f- `
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   - V3 g& v" w: C  h
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

& c  l* N& r: {$ P/ A1 z

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

3 e& J' ^5 _* g% U/ x

10)  查询数据内的值
, w& B! |7 X: D1 G" |) N
2 m0 g8 t2 a5 c& M3 W下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

6 Z( ]0 ?% @8 P* D$ a7 _

11) $elemMatch
- _6 B- v; q- X2 y( }
3 e0 m) Y( w$ m4 i如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
! t% z3 M& R- d3 g8 v" [

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
, F* z/ O1 M( c9 n1 q9 S
/ [1 d, \; G- M; f12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

8 l& g1 g& e9 G8 i

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

) }  \) R, H' j) W- h

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

/ |: j0 N" ]7 I) I" V

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

) Q0 J( w: {3 Y" K0 D" x& M

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   & Z% L3 {; k" R" D
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

% T4 v5 h8 P5 e# ~& S

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

0 K4 l4 ~/ z2 Omongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
; \; M( P5 f& k; O/ V
版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

8 s9 ~+ M. x6 g

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

9 G7 B1 w& S! O' _3 F

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

5 S8 K- Q6 \7 v* p

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

3 W; E, a3 [& V" u' x

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

- {% _# G8 o6 v( M; L  f

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

8 l# G2 I% f, l' K. |5 H

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

6 x' ]: Z+ V$ y0 n6 ]6 ?

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

* X# }' y/ G9 S" Q4 ?

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

) g* T  Z4 v7 W" N7 o1 o$ T& A4 L

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

$ }+ m* b3 k1 b, k2 T4 T# ?" D+ a

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

& y% d' S5 f+ d. H( |

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

+ e8 |. k- U) h5 Z* r' }* i

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   : W) h# C/ j4 f: e
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   ; G- Y! `3 n6 \9 h. r8 V
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

) o8 i6 S1 n% b4 U2 Y1 y$ A
: z! r8 y0 ~) d查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

6 v& h+ ]7 r( Z0 C
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
4 h& I. ~" ^, B8 x+ T) W

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

+ p+ a: d- Q( Z- D4 S) U1 d# @# r
* q1 Q. @7 Z; H. M7 o! k% P查询 age取模10等于0 的数据
) v, r8 v* I# S  k' U0 l

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
% A  a  _2 m! q2 [1 O+ p1 K$ K. n

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
# u2 i' d, J) h: b3 n! P可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
0 j  \; c  O# n4 E9 a
查询不匹配name=B*带头的记录
& p4 D0 H/ H$ R

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

3 s9 `, T+ \% l9 m! Z( F5 p- s查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

% {0 s# B  ]/ U" x0 r
#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   $ n% Z+ l- y' g4 |& B
3. db.users.find({}, {age:true});
   & b1 a% j0 f+ ^$ K; K
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

; r' i$ @7 r5 {7 p$ z: C2 \5 Z+ y4 V0为false, 非0为true
8 b0 |6 r$ G9 m# [' A1 D) z
选择返回age、address和_id字段
+ m1 Z, J3 N+ e  ]) a4 J% V% V

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

* ~; |) r( P( g排除返回age、address和_id字段
6 N* D# N: x. J

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   % v5 e2 h5 ^; t1 U) w. y
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

1 ?5 \& x# i/ o0 O+ ?
数组元素个数判断
* f6 T; l  V. c' C3 k: L0 q, h- M+ K对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
. M- X' k# a$ _2 Y* R* [不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

7 S; |; P; H  T9 X9 o$exists判断字段是否存在
! W, Q) p; t  _5 ^) n# C& i查询所有存在name字段的记录
8 v) {8 w$ K, J1 L( O: R

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
3 o4 c& b8 l# {- G3 \% {查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   1 {6 s2 p0 n) T3 u+ a: E

复制代码

$ R& r6 Q& V9 M查询所有age字段是整型的
  ^4 \' U5 L0 m, r8 c5 |5 w

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

* v2 z" O9 y% \: P  c5 T+ i3 {对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
: d3 ?4 T' ?8 Q- c: C  r0 [6 N! u; }% W

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   / G6 r7 f. S+ @  F" b& R3 ~

复制代码

/ a' J  t/ ]* S, `: Q$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

! U3 u! A. `( _6 w) j: C  uJavascript查询和$where查询
, R" U- C( V" {* N$ r查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
) F( q9 e" d% m$ v1 o0 Y% K& @5 z

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   & O: o0 h' W6 K1 G7 _; h
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

. v$ L, [  a9 v$ A+ U; }; u
' W) e! D$ e' ?1 F$ v7 h: ^' s/ k排序sort()
以年龄升序asc
# g/ g! `% L8 H  g: ^$ M" E

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

& U9 ?; N7 v. c: C2 O以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
# G1 @6 ?; N6 N返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   ; z) y) _7 s9 x/ E2 H# A3 d
2. my age is 19
   ( O( r' Q8 X8 D5 m1 z
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
5 m, V/ N* H/ x8 i. s' w1 H

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   0 ]- C% J6 Z- v5 U1 V

复制代码

# ^" L9 T% Z; z' ~$ q$ h查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
. H+ m0 A, e2 {- t' i$ u如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
0 s9 E- Z! @+ S& {

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
1 Y( b+ I. J4 V+ s6 f# C- w假设test表只有以下一条数据
( q! Q6 h! T7 W( @" C

1. { domain: "www.mongodb.org"
   : A' f' L7 z- {3 X, X
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   2 V# j/ k: _$ ]0 g* @, Z
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   % X" a1 ^3 D" b. d( r
5. }

复制代码

, `  q: F4 A. }4 R( `使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
. }/ g; u; [3 t7 H

1. db.test.group(
   ; U% O' q! h7 M; w' U+ D
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   ' X* W3 |. a8 p* ~% s; R
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   8 ]# }" L8 ~, {; k7 }1 t
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   . @& K/ k$ Q  \  I! ^
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   2 g5 p3 u5 F* w2 a; {7 W+ Q
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    ) w% T) v. s. C+ V7 ?4 O
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
      V- G7 G- }0 z8 {
15. }
    
16. ]

复制代码

) ~, E0 e1 t  E5 ~/ Z
! y) ~$ N) f  ?" P
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

9 x/ H9 c) J" e! O, P

* M5 z7 W, I7 \  f& l

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  ) A5 `: T+ M. }) U& @

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

) x: x% g! @* l6 v- J7 i
3 k+ X- t  L) l5 \, q8 ~7 j0 J

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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" N- h( W6 j2 \" W9 R

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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" V& k  E# G! \& \

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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' I. I& o& _( C( w2 Y: K5 D
* D% }! l; L! |% S* S

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   5 V( C8 G, i5 l  ]) V
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   " K( g& k, a8 a
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   ! t# M- Z& {8 S+ b
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   . b$ n% {# a$ k" }) s, G
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   6 U. h5 g' g/ K3 g' i1 e$ F2 O
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   5 E' O# b- M. {  `; M. H9 w& p2 y; H
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    & _+ g. D( E  a4 o! o
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    9 E; ]2 q8 A( u1 r
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    ) s3 V0 v/ ~/ @8 G- p7 x
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    ! i8 |3 N% d/ k% p9 E$ C" _) J
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    . l* ]4 H5 q1 D
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    5 `. N9 K" s$ M+ Z. l  y
23.     </bean>
    
24. </beans>

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8 m7 p* i! o1 x# D

8 q( Q' [6 Y% }6 N  @

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   3 L/ m# ^5 V4 ^4 S. ?3 W
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   5 E* U0 J8 y( Z  E
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   ; [) p) q! W$ e, v/ S$ j
6. 
   + B7 y$ s, ]/ j8 H+ b, K2 d& U- X2 l
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ! w1 {. r! _  `9 r  T5 _' `4 B
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   4 }: Y; C1 F+ V: Q
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   " q1 }+ h" l. P0 Y, t2 S
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   # Q) W3 y8 v4 p3 }; f4 k
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   5 ]! T# u! X6 v/ M
7. 
   * o# J, J# x! t( |8 w8 p
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    8 h! m% q, P7 a- K- D2 w* P, o
12.             log.info(o);
    $ k3 g0 A. C6 o; ?3 h
13.         }
    - C$ M! V7 \$ M
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    : }( ?8 f7 r( ]
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    4 m6 }8 ?. {8 A' i2 l+ f
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    0 D% _3 G* O& C) W4 r
19.         }
    
20.     }

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% X9 v" }+ \  b% s- S" I" s6 F

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   5 W2 v# W; j4 s1 V
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   8 _' x! G! N  Q. d" D/ c
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   * i4 i/ {6 Q) h% A
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   0 [, h, w: Q/ [! [6 Q% z1 I* R
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   ( w  u7 `  M/ Y! u, {
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   / p$ j* ?+ k& y# s. x: ]
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    / z$ L  M5 L* F0 g4 Z
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    0 U9 @5 f# B1 B" }  g6 P
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    : C" c- A3 L! M+ z6 P7 D2 j
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    6 U. I+ W% {7 h4 n
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    4 c9 v% D4 e; Y: H7 U
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    7 S0 E3 i5 g; L- }$ t4 M0 G
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    7 q" k8 p5 l/ z) [& z5 X$ u  s3 Z
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。