MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

% r" q7 l+ @& l1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
* B7 f% J1 U% p2 I0 c0 [+ J% p, ]& }
1 |0 |2 L( U  l2 b( w' Z$gt:大于
4 r+ D( o6 w. f$ V$lt:小于
7 z0 L# B3 P. K% m  }( D$gte:大于或等于
# W+ D2 z' ~/ c$lte:小于或等于
; Q% j( e" F, y7 d  u
2 o9 Q% ]& w. L; \) }/ h9 `例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   % U; |! |5 [7 Y& U7 J
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   / O7 [" L3 X7 }. H7 F: i5 g$ |
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   ; n1 x4 d7 {" Z/ h) X
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

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8 r' T6 B* Q' {8 t' [) }* U& w

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

9 n' c3 C: o/ u

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
' b: E3 {5 ?1 V0 G4 _3 x
+ _2 `% {, e6 L; ^% M  B% x- S1 D  v# B语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   % f3 q' L6 d- i7 t( ?2 o5 w$ i1 F3 K9 z
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

& e& m8 f' N4 F1 ]4 A3 B4) 取模运算$mod
. q+ \' D0 c! y% p' a
% S0 S3 o; |6 S5 @8 x( B如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

: ~3 o: l: m( n) W3 ?( e如有一个对象：
6 O, R7 D  B) T1 T

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

) j3 o' B/ x' }

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

: G6 w4 z0 H* j* t( T( R% r

/ Y, |; Q: J$ b( D7 _" c6)  $size
* r  ?; ~' Z7 z8 S: k/ g
9 M$ [7 B- b% z+ T$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
  \2 E! h; G% n* O, U3 j
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

, l! X. E, g- q/ a

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

4 m3 O6 d1 H% C0 J# s$ l7 l& C- m: T

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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6 T9 {3 ]: I+ w% i

9）正则表达式
+ P4 ?; f" k1 d6 D7 `
' t' i6 u. n0 {9 p" @" ^- Hmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

3 _& m* R3 D0 ], y0 V' D6 A如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   ! l# ~2 D, W# n. q& u. f+ W
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
7 l2 I! N/ n- `- p* }$ E/ k

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
$ Z+ D/ J/ ]% c! ?) h
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

* L: J! l( Y8 _# }0 M7 B6 O

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

( R  V- Q& U$ A0 n9 R" i% [

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

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是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

" q8 t: a6 n( O# Vmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
. g" s3 f" M7 q9 H& Z8 N
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
% F- a0 ^) i+ w3 U
6 F# m6 n1 ?2 Y% T版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

! o. z" u% Y& F- Q& i$ p+ B

1. use admin

复制代码

) l  T1 e5 o) @* b* C

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

1 n% G4 u: `. J3 m& v0 s* n

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

9 [. @- J. @5 j0 v4 h$ [6 G: A

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

7 D2 O- Q, f3 R; g4 D8 r; ]# @, m8 I% G

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

8 x5 I6 H1 h- a" v* E4 L

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

" v1 w& E& _6 s/ Y9 {! A- Z

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

! \$ X5 [% ?/ W5 A- O" q! L

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

$ W9 ~% n# Q6 P( i5 U8 d

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

+ I. @; \* i( e5 ^7 s; j( p

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

+ M. o! S, f" X

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   ! i( ^; Z+ S% ~2 ]+ ]5 S+ n5 Y
5. $ne : !=、<>
   * y# j0 X4 F# F8 D
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

6 W5 j- L8 ?( I) g" t6 V1 D查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
, G# k9 g- j' z5 g7 F( v; K

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
* `7 y( N: }$ a/ d

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

  S& z. I% z% T* I4 J4 k7 a
查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

: t3 V5 W& a9 G$ |2 X6 p$ ?  o查询 age取模10等于0 的数据
) ?% x2 P7 w6 O" F

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

$ K3 D" B7 m/ Y; \4 S或者
* U8 A1 Q9 G/ R% b$ k3 g& \& y! F+ t

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

! \) Q% `6 O! S1 c9 H
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

  ^9 h) U3 Y' O6 ~查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

! \, E: u# L% {7 o#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   & @3 @! r# m7 x8 [! u
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

& ]" D: i6 b. [/ ^0 H8 x! v& V7 o0为false, 非0为true

0 C5 b  C: ~4 }: i5 B9 ]选择返回age、address和_id字段
, C4 @" E% y4 h' q+ ]) h" N% J

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

; F+ y! {/ q- H9 ?8 x排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   ! K; v) T* t( X0 g9 Q0 q. c- X
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

, w( p& \) [$ u# u- s2 [, s1 C$ n
数组元素个数判断
6 E7 F4 i2 Z1 P/ @' `8 G  O+ T对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
8 \( d2 @" C8 W( I  ]匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
6 Q9 L, d/ }5 P/ [5 r
$exists判断字段是否存在
2 U: p$ j  P' ~3 Z- Q查询所有存在name字段的记录
" D* g' P+ b% \4 e* t- R: z7 n

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
# b6 q) `5 j. |5 ^. m4 F# i

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$ J. q6 t) W2 ?+ g
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
( C% t& p, ]$ G/ y

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   6 [* b0 ^5 _! @3 Z4 h

复制代码

) P% \7 ?, |- B" C4 L9 ?8 F对于字符字段，可以使用正则表达式
* w7 t4 H/ \/ N$ O9 @) b查询以字母b或者B带头的所有记录
/ x% t4 w- {4 s  K; M% |

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   ( n' V' [3 L) C* i

复制代码

* k. n; U( R/ W& l* d: t3 r( w$elemMatch(1.3.1及以上版本)
  }* I8 O: ?3 w& o为数组的字段中匹配其中某个元素
  [8 ?, c( u; v' o% E4 C4 P% W# i
Javascript查询和$where查询
# T8 i# V0 m* t# v查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
0 m6 c: u  h% S: X8 ~6 ~3 X: @

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   ! n; E! ~! U( @- k5 N4 l9 c, n, m
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
     `: \6 D! n( K; n* J: v
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

* ]6 J, x$ e$ D) l
! q9 P8 D( Y7 C) g5 U排序sort()
  D. q( T- ~% E以年龄升序asc
6 m* K- L2 P! G, A4 C- }4 g' P

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc
* ]. n6 J; y. B$ W9 n' x

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

+ [7 u9 i; g+ u. P9 L+ |限制返回记录数量limit()
返回5条记录
( X" Z3 a  X( A  Q$ _, h. n

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息
4 X6 x2 j7 H! \  G

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

' }6 H7 w9 c( e- X  D& c$ ~9 N结果
7 I7 k, |2 }# w) c! v; x

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   ) J+ q+ F# J( y1 H+ _9 N/ _9 R& o+ n
3. my age is 20

复制代码

7 V+ W( x% u* V
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
7 l3 }  e0 Q# z1 a( d7 o7 v

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   - o! U- q$ a9 N+ x6 m$ Y

复制代码

& W9 o8 c, V) u) s1 i4 g6 r0 W查询记录条数count()
db.users.find().count();
: R4 u0 @' d5 vdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
* R& G+ F  g+ _  b如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
+ [4 _  w4 r* b1 M/ s

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

( y4 k2 w$ q5 Z) d4 r; O
分组group()
假设test表只有以下一条数据
+ r' B4 r0 P- [0 z4 \) l

1. { domain: "www.mongodb.org"
   ( Q* a6 f: f9 |
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   ; W6 ^1 t- l% t; {. S1 y
3. , response_time: 0.05
   6 O$ e9 v) R! f; c5 f$ L7 o
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   6 a: {0 j, u* E2 h: v, B
5. }

复制代码

: y& G. Y7 N! `- O$ P5 A使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
  {  E7 N$ K' F7 x( c- E! k

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   3 F3 n1 i+ W5 j8 z0 ], U
3. , key: {http_action: true}
   ( @2 H8 p' I. X- Z: K# p
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   ; i! \: y8 \+ ?" c) L) L' b9 u
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   ( K* I* F1 [* n! U3 V
7. } );
   / p  o- j7 L* d# o5 j6 Q; k
8. 
   ! O5 @/ [5 ]( T  I
9. [
   * N& k  Z1 z* A4 J5 R$ f  ]; t
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    . V" K9 J! n& X6 d" \0 D) }: B# S) v  `' Z
15. }
    7 p: f7 |6 w8 P4 j7 Q; e$ o! F
16. ]

复制代码

. |& V; y- I- B1 H! Z! _7 A
5 o% Q  m: Z3 x1 l1 l# g* [MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

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, B  i6 ?* U5 R+ x  C4 l; p

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

( \+ U) q/ \8 F

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

% v4 w2 |8 i+ y" r+ s
: G) Z+ A% D8 J- u. q, m# T% E

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   3 Q; G8 }) K/ Z% X" o7 J1 V9 }0 t7 U
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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! W7 S% \, [6 M2 T1 t* W& n
' ?# u( E1 c  I3 G

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   6 d& A. Z, E2 H
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   3 Z& T% g2 O- X
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   * m& l: E& ~$ J' h. J/ ?
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   0 I" Y0 ]/ R$ ^3 q
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   4 Q7 R& c6 `) W; v
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    / }* V3 o$ m9 o# O
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    + Q. S* X: e$ o: y. C; m
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    1 E1 v; C9 i# A; P. M
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    1 N, I, \0 U! R
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    * S6 P% i% Z- d7 h4 w
23.     </bean>
    * D$ h% I6 P4 T2 b0 |
24. </beans>

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! c- {2 R) a: e+ {" e& T. k0 U

! o  `$ U8 h) c' A. a7 [

max和min的测试：

1. @Test
   ) y+ @( ]; k7 y" J3 Y+ `8 j
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   2 p/ l) c! Q8 p7 l. T$ r0 ?9 H: v
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   9 T; A  C+ [" Y+ w' ~1 l4 Z
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   3 Y6 u& v7 n9 P" ]
5.         log.info(result);
     J  O1 b% p0 `+ t  Z4 C
6. 
     D% X( ?2 U* l7 H5 R: r
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   % f2 k. e9 u, I! R% |, X) ^% ?
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   7 A- }5 B; f4 q* j' D+ {! F
9.         log.info(result);
   
10.     }

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( y5 A4 q% p$ {+ ^! ^
3 u+ G% O0 s6 h  _# ^; q

distinct的测试：

1. @Test
   ; g* i. R; j) J& g1 @
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   $ ~) \  \' A- [8 [7 n1 X% O% ~
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   : B7 k1 M6 ~) o. g/ k& \0 ^) z
4.         for (Object o : result) {
   8 E+ A; c1 e9 c
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   8 l% Y7 Q: Y7 Z
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    5 y" K2 v+ \# \$ d+ `# F
15.         log.info("==================================================================");
    . [; T! k- Q7 x. P* {  @( w
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    3 ~% p. S$ o" F+ k+ I2 V& s8 \6 ~, h1 m
17.         for (Object o : result) {
    $ {; Q$ Z/ x) J2 n) m2 f& X4 d
18.             log.info(o);
    
19.         }
    , G0 `. [2 E: A% K( O: @
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   7 ]+ b4 }+ g, {7 r: t
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   5 `) K% U# e/ Y1 G7 g+ {
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   4 E! c7 i0 b8 @
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    ' ?" [5 K: w! e# k+ D' u
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    0 N; ^* J' j  D3 t4 e4 t% o9 m
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    ; T; s& N/ u) @4 U' o$ `1 ^6 `" Q
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    : A$ }0 O3 W1 G: Y3 D: ^1 n
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    / n) Z8 Z' z  t$ I* t. `7 r3 ?
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    6 k$ r  |( P5 ~
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    6 W6 c$ u) ?7 F' W. J
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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6 J5 Y4 y1 `4 c8 R0 Q7 V

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

3 ?' u& M- X( _0 g4 p0 V2 _6 d

8 f& ^/ F" @* A2 b4 C' K