MongoDB高级查询用法大全

admin · 发表于 2019-7-4 17:21:36

版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > value
. ~7 d r( I m- O% Y! @7 o
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // less than : field < value
: P4 C1 E' B" v) j, \
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value7 e3 F% A* C# ?! c/ k3 F8 _8 q0 k, E
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

db.things.find({j : {$lt: 3}});
O# c7 y! z [2 P- K3 H
db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value

复制代码

2) 不等于 $ne

例子：

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
- u c2 p, C9 ]0 D/ Q! n
db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod

如下面的运算：

db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5) $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

{ a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6) $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回. q8 E1 l, J) W+ U* _
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8) $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string6 n5 k9 |2 u' _1 h
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10) 查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } ) + l' K# L6 n* w5 B& j& I
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"), $ f. [4 R5 u+ o
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]3 ]0 K/ `1 i9 u3 a% a" T
}

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12) 查询嵌入对象的值

db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
. Y8 i7 o+ z* }0 ~5 _! D
db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：

shell 环境下的操作：

1. 超级用户相关：

1. #进入数据库admin

use admin

复制代码

2. #增加或修改用户密码

db.addUser('name','pwd')

复制代码

3. #查看用户列表

db.system.users.find()

复制代码

4. #用户认证

db.auth('name','pwd')

复制代码

5. #删除用户

db.removeUser('name')

复制代码

6. #查看所有用户

show users

复制代码

7. #查看所有数据库

show dbs

复制代码

8. #查看所有的collection

show collections

复制代码

9. #查看各collection的状态

db.printCollectionStats()

复制代码

10. #查看主从复制状态

db.printReplicationInfo()

复制代码

11. #修复数据库

db.repairDatabase()

复制代码

12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

db.setProfilingLevel(1)

复制代码

13. #查看profiling

show profile

复制代码

14. #拷贝数据库

db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

15. #删除collection

db.mail_addr.drop()

复制代码

16. #删除当前的数据库

db.dropDatabase()

复制代码

2. 增删改

1. #存储嵌套的对象

db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

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2. #存储数组对象

db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

4. #删除yy=5的记录

db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

5. #删除所有的记录

db.foo.remove()

复制代码

3. 索引

1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

3. #索引子对象

4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

5. #查看索引信息

6. db.foo.getIndexes()

7. db.foo.getIndexKeys()

8. #根据索引名删除索引

9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

4. 查询

1. #查找所有

2. db.foo.find()

3. #查找一条记录

4. db.foo.findOne()

5. #根据条件检索10条记录

6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

7. #sort排序

8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

10. #count操作

11. db.user_addr.count()

12. #distinct操作,查询指定列，去重复

13. db.foo.distinct('msg')

14. #”>=”操作

15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

16. #子对象的查找

17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

5. 管理

1. #查看collection数据的大小

2. db.deliver_status.dataSize()

3. #查看colleciont状态

4. db.deliver_status.stats()

5. #查询所有索引的大小

6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6. 高级查询

条件操作符

$gt : > - j$ P& B2 O# s/ I9 d( c6 e" u3 d0 x
$lt : <
, v4 d! k/ {' j6 B4 n% \
$gte: >= ; K9 Y0 S3 Q3 D" P+ P5 { O% ]
$lte: <=
2 f7 g. Y0 G5 g, F: K9 W
$ne : !=、<> ( F& f! u* M+ f+ Q
$in : in
8 y9 G( w! f8 F/ i% T0 @
$nin: not in
: P+ ^* x) [3 `) T* i6 I
$all: all
: c9 e$ M% W! U% x
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

db.users.find({}, {age:1}); 8 u; }. H7 N1 d
db.users.find({}, {age:3});
; N9 h8 F. W+ ^: }+ ~
db.users.find({}, {age:true});
+ ]8 ^% {5 O' B" Z0 h* l3 D
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段

db.users.find({}, {age:0, address:false});
2 Q3 @' M. R* i( o3 u$ k
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

db.users.find({name: {$type: 2}});
; q. M0 n0 W9 T7 s( W& e$ L0 f

复制代码

查询所有age字段是整型的

db.users.find({age: {$type: 16}}); " K+ ]- C' ]9 J! m" ]- f) u& Z

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

db.users.find({name: /^b.*/i});
, X1 H. u3 N' Y5 D0 q

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

db.users.find({age: {$gt: 18}}); 6 U. d0 r+ v$ K$ D" l$ l
db.users.find({$where: "this.age > 18"});
; b/ D4 Q% ^1 v3 k
db.users.find("this.age > 18"); 4 t1 X$ W- s4 `3 V# `# t6 U
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc

db.users.find().sort({age: 1}); ! k1 s* k, U' e( x

复制代码

以年龄降序desc

db.users.find().sort({age: -1}); 6 [/ I/ q1 r2 ~# P3 X" A3 M6 Y

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

db.users.find().limit(5); " \& l$ T# \: r& { h" O

复制代码

返回3条记录并打印信息

db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
, B6 g4 ~& e* r

复制代码

结果

my age is 18
D+ j8 e3 W {* a
my age is 19
, C9 A& v7 L0 u
my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

db.users.find().skip(3).limit(5);
' o& E$ z/ y Q. t; @. p- }6 g

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据

{ domain: "www.mongodb.org" 3 t; M7 \, ~- H0 Y( T- L [2 }& B
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} 9 _# k; X; }4 ]- y
, response_time: 0.05
i/ u' S! h8 S* E0 L
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" . g {" T5 p* V' t2 i% d- ^6 J
}

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

db.test.group(
" k! l; }4 Y7 n& I; F- G6 u
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}} , G u: S+ N& Z- A% f, c) {; ?. E
, key: {http_action: true}
2 a' m b/ C5 e
, initial: {count: 0, total_time:0} 8 }! x5 k" T1 R t( x
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
- V+ }0 Y" C: Y5 _0 f
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } , o8 ?+ U; u- N2 g0 Y% Y
} );
?& n+ E/ j" j8 M6 }7 ^# S
/ {8 u( V& }/ P! ]: \# u
[ ) A3 ?4 X* ]) W: T5 b! V
{
$ P* t0 z+ q2 `8 i( h3 E4 G& O
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation", " Z* s% a# ~/ ~3 \
"count" : 1,
1 Z& T% P5 ~+ H
"total_time" : 0.05, 1 G+ S" o$ P! Q- P
"avg_time" : 0.05
4 H# y" ^2 A/ B$ }
}
5 U. X- n, U: j: E) [5 O$ h
]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName，有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？因为我是Java开发者，我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

Max 和Min/ p0 ~4 Z6 Z3 n- K1 Q* l4 t6 [" T' n

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

distinct/ Z) ~; d. S& |7 O

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

他成功执行了。输出如：

[ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

db.person.distinct("manName")

复制代码

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

输出如：

. o6 A1 Z# r( L' n- e
[ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

复制代码

那么我使用Java呢？我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
7 d s z. R* @. t: z# C! i
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"3 H$ s' Z1 l6 q- X
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"( w- ~% b8 w. M3 i
xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"$ m" O# e" z+ p5 A W
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans, f) \+ h/ C( v! z, v
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd& w. ?' k2 d4 h3 X! W# u
http://www.springframework.org/schema/context
' _* o2 Z2 U! W/ o5 R9 ~6 C! i
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd! k0 q! z# U$ d- H0 v: P b
http://www.springframework.org/schema/data/mongo
http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
9 O8 L* A9 K) _6 Q
" N" ?: _0 W, Y. o, S" v2 \( h( g( _
<context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
/ r2 f& ^ f2 r+ ~; i; G0 P
4 i! U7 Y+ w) ^7 a- l, a
4 d `4 C$ h- H% }1 b
<mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />+ U) b* {# Q- i4 x2 k
' R1 q# W! |7 Z: U
<mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
/ J* p% U; s% p& c3 N, g
mongo-ref="mongo"2 N3 t! R2 w& M; r1 E) _
dbname="mongotest" />8 }; {5 }; I7 f& w# t& {
- p- E# e' p* [% y, m0 \. Z# N
<bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
0 q6 s* i( d& g" r t/ T7 J/ S
<constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/># I% u1 ^( d$ I! o7 a9 a* B
</bean>2 q) {2 V0 c. j3 z$ q7 D( b" }2 z
</beans>

复制代码

max和min的测试：

@Test% D: Z9 G1 [4 c
public void testMaxAndMinAge() throws Exception {- P4 }+ E, p5 Y' T' O' R! z5 Z
Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);8 Q7 [ G7 h- g' p7 f! N
Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
( ^% ]& W9 B) J' H7 Z
log.info(result);
! `$ }% f- e) H& H
, j$ C0 U& k0 C
q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);- o; ^$ c3 f0 t* r8 D4 K1 s5 _
result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
( u) n8 h0 j* I _8 |" R0 U0 H
log.info(result);
- b0 u8 S& @) s' c
}

复制代码

distinct的测试：

@Test# c5 V9 p/ T3 D1 @( a
public void testDistinct() throws Exception {( z2 z, \' Z$ N
List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
* R! _1 c- S8 \2 @! U
for (Object o : result) {
' y% X# L5 y! E& X3 F
log.info(o);, i& N9 s3 S5 K2 M2 Q" V
}+ V+ S3 c% }# Y) ? p, M
1 d& p8 i' w6 e6 S3 V
log.info("==================================================================");- L0 Z4 X9 C9 i0 l2 K4 G) `! t
Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
6 L$ ]0 f: U# J& K
result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());/ d. @/ I0 v6 I; X# z) G" v
for (Object o : result) {& d% G' H u' D# r, b1 p7 z. Q
log.info(o);
1 \% B) M0 l6 {9 Z* w1 R# c
}: Z" z( |. Q8 i4 y A
& Q& Q0 ?* s% S- b+ ^
log.info("==================================================================");' P! Y3 m& L4 g) F6 I( a
result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");* g3 g! n C5 D+ \
for (Object o : result) {' W' Q! K& `" W( v% J8 W; z
log.info(o);9 z5 s! U* \& z3 B% h/ ~- X
}' x/ w) X* k; I$ Z0 B8 y: C
}

复制代码

输出的结果为：

12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
8 `9 d- o* R0 U
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678, ^% g1 h! g2 h- @3 K( V6 c
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789! \; M: Z( ~6 w5 c1 p
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654; d4 M* X' r( C, i4 m. y
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni( X6 Z3 a, ~; d# n. P% E& D# d
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo& M: B+ |& j( W, H z
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这里我要特别说明一下，当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件查询，sort，limit等信息。

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