MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

6 _& \* O' O6 O3 C, b1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
; S' \( M8 @9 M3 c4 X4 |$ d
: T3 i% n0 c0 x8 _" t$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
7 m6 M* x" e. Z6 J$ r) X6 o$lte:小于或等于
" @+ e) t9 B5 E! v2 i* O
: X' s3 |& B4 l例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
     h5 O0 T+ {, T+ |6 Q: Y* R
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

0 f* W$ b; i! H# g
7 B" q( Y& |: E. _/ [6 ^; ~# s

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   # ]5 f1 t& n& d. _! y/ {
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

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- K# s: E3 d6 e$ u; c

4) 取模运算$mod
" P7 h9 X9 u! Y3 }+ p: q; Y% J/ P7 C
, Z7 `, L5 ?) d: i如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

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0 N" u- @6 A- b

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

1 e7 R" }5 D$ B6 Q3 q. i

5)  $all
5 e& i% b% t: x2 i# t# g
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
' N. O5 O/ g3 m8 ]. K
+ L1 f" \# J) V9 L如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

  c8 p6 h2 K: r

2 t% l+ E9 p; Q6)  $size
5 j0 ?2 g% l8 c* U
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7 `4 G% n6 [4 i7 A6 U

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   $ v* K& }" ]* ?5 v
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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9）正则表达式
8 q1 B0 ]4 {. k% E
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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% P5 H! f1 J+ Z/ F

10)  查询数据内的值
9 ~0 G5 S# J& Z9 o$ F2 y
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

& u# o: R3 ]9 ^1 `

11) $elemMatch
" B% k3 O9 ~$ r. `4 F6 t, Z
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   # q9 N4 R3 G0 t# _, }
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   3 T3 O9 f! ]: u4 h6 W
4. }

复制代码

5 y' `" j8 s; P$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
! |6 A8 Q% J0 v+ N) F

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
% L# x& Z6 }. E
& w9 j& C; W- \$ x8 f12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

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注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

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4 M& E* v, x/ _; Q' _

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

* N7 t4 s$ r4 X7 y6 F6 k% N

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

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mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
+ m. t- |! k. [8 a- ^2 f0 a
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：
) Q. J" C) U/ z8 b8 R/ _+ w7 |

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

$ H% a3 w  _& a& j+ \9 R) r' g

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

7 E- [% m! N; ~- O/ \

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

' W0 P9 {& ?4 M8 H) Q0 P$ K) C" x

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

, B! S4 E6 c( |4 @4 G

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

  v% i* {4 c, O8 c7 j9 c  }5 q

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

: M6 z" p1 Y; {( [$ A) u7 t$ V* {

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

! i' q# J* m# m' O* u

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

: r  j: O" W8 E/ C* E: C

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

: f. _" T% g# w" M1 |: G

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

5 }- j6 G7 V/ r5 f) W+ R) Z

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   ) l: N, [5 {2 s& q# x" A
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   1 u8 Y5 `+ {$ H2 G; G3 u% q
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   ; D7 j) S8 G  S- o2 Q' H( o* y! o
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   # b# P8 d) T- P" P3 }. ^
8. $all: all
   0 S& c0 p2 D2 Z0 k& Z! t. t
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

' S& Q1 b4 K9 s查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

5 F% L* q- U' J! f( G: K' g3 z
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

! T7 T# b9 H/ h7 {) w查询 age in (20,22,24,26) 的数据
) m) m# y9 V7 C4 j2 p

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

; k  I3 h' }5 q! V, Z' n
查询 age取模10等于0 的数据
! H0 m& `3 o6 w! q: w, |  g

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

! k6 y, I4 _  x$ D) R4 G
匹配所有
* K! y$ w, ?' `- i; q% i

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
3 T; J1 g9 Q1 ?
, @  d3 h3 h; ?/ G, o7 w查询不匹配name=B*带头的记录
* y# S" v% e8 D5 Z/ ]

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

" }) p1 y) B2 H0 x查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
! A9 K8 a) T" B- M4 S' L选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
0 t% a# N2 v/ F. W

1. db.users.find({}, {age:1});
   : ^. t# q" |0 q0 W# h- U
2. db.users.find({}, {age:3});
   ) x" i6 k( C2 x$ N# ]& a3 s/ X# u
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

7 p! S5 j/ }% Z$ f1 @4 ]9 B选择返回age、address和_id字段
# I1 d: {/ s, a

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

5 U2 V9 @7 c+ E8 p) W- X
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

& f- |8 H9 n& ?' a: `! @1 P0 `数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
0 [6 }- b* U, I不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

  _, m% U! u3 T& v$exists判断字段是否存在
  P4 @6 q# h* [% R- k8 D2 t# Z查询所有存在name字段的记录
+ i1 G  e2 R6 o% y/ f

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
" F2 H0 K1 Z4 z# t

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

: _- P* p0 v8 S7 n  C3 ~
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
7 k8 c$ K/ U3 p9 R

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   * n8 a# }/ y( u3 X, E7 p8 k

复制代码

5 F: g8 T% T/ d8 r4 K$ U7 K5 [) t对于字符字段，可以使用正则表达式
, r( ^& |: b6 J/ a5 ^查询以字母b或者B带头的所有记录
6 J8 K& L% R) z5 Y9 u. U

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

; H" ]0 w; d/ j! X- K" p% L$elemMatch(1.3.1及以上版本)
& s/ {) Z; R4 q( n3 z5 C为数组的字段中匹配其中某个元素

. [5 C* R7 A$ r5 i& w* p# @Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   : T; |, e  ]2 f8 h$ T3 s
3. db.users.find("this.age > 18");
   8 b+ E" a7 A4 v4 {+ r- D
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

! s( |+ M, `, ^6 u, f# |排序sort()
5 S/ F9 A  W7 L1 s+ ]8 O以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   ( \6 U7 m7 D7 T2 ^9 Z. H

复制代码

3 U" c. _. B% y以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

$ U( @" ]3 ~5 @' u6 H- e# j限制返回记录数量limit()
返回5条记录
3 ~& h8 ?& ~3 X" x7 [0 w

1. db.users.find().limit(5);
   ( O9 {' A! E) w4 V

复制代码

返回3条记录并打印信息
$ A6 \4 V) B# M" {

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   * h$ M, t! w; X' ~

复制代码

' e# ?- d& q8 z8 e结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

' v( }% }# h7 M
# o& F3 e* E# G9 h7 N3 }2 @限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
8 |5 ?5 t1 S$ v6 [4 z8 I

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   6 J+ L: A7 }4 q* g+ v' U8 Y

复制代码

3 m' H- y$ w; K查询记录条数count()
  R( t. y! }  }, g) mdb.users.find().count();
4 x, o( S: h4 r. [( [( ~2 udb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
4 ^" ]  p8 }# p9 I4 O+ \) t; Odb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

2 J) @6 N7 I! B* T/ B- W% n分组group()
$ p6 G) k/ f5 ^) l, Z7 `假设test表只有以下一条数据
' E2 v6 r# j4 [- ]2 B8 i

1. { domain: "www.mongodb.org"
   : Z: r% o2 A3 F& M' e
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
5 E. y1 f, T, I+ }  Z

1. db.test.group(
     v; D( K* q7 Q# q' l8 O
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   / G- H, i2 |" C$ A2 t2 G
3. , key: {http_action: true}
   ) v1 P* Z7 ~( ]  w* x/ U
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   ! m* }! x% F; G8 A1 i& Y
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   ) J" t9 B: H5 k7 I5 q3 p3 q7 u6 Z
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   7 ]& T  ^2 |0 x( J
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    ! D, _0 d/ T# d+ r* d2 k
12. "count" : 1,
    ) }& B7 Z/ Z4 f4 T! ~' B
13. "total_time" : 0.05,
    # E7 N  B1 \0 ]9 W# S
14. "avg_time" : 0.05
    / _; X/ x0 l* R
15. }
    
16. ]

复制代码

5 x5 ~( |' `* Z

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

1 g2 |9 f# k0 y+ S7 V9 a. }! w5 w
5 K3 U5 h: ^% a' I6 C7 E" G
" \& }) K/ z. R, ?$ y; ^& _

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  / D/ v) W; y. |  I* f

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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& h$ ^+ u. d$ b& N% M1 R

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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+ ^& }: D8 \2 s  L" i+ {/ X

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   * g& p& h6 Q: {0 C5 _; l
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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9 s, y) d5 L  Y, G: Z5 c
( |! w& J$ I6 ^5 z5 I* Z9 \7 x

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   % E" F* o: }1 _1 u6 o" S
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   5 Z! _, j7 V6 ]2 u" C  L
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   . {) t1 b' a5 X' x
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   ) `8 \( w( j* g+ D( |5 O# q
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   0 v1 x& a0 n' h5 W, [" F
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   : U, a$ L8 b9 _# L$ B, o* e( Z
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    2 I1 F3 [! H2 G( j: i" P" `, z7 K
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    1 Q& ~! ?8 q3 W! f
13. 
    5 [' l/ v% v8 m! S) N7 S, n5 {" \
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    8 T' s1 W) Z; K7 v' z
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    , N/ d6 _2 Z; r5 X
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    # _* V% p( n3 \: [0 h: X
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    1 r% u9 a: Y& A* Y4 J7 R
24. </beans>

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6 u. W* o8 [& D- g, q8 ]1 A- Q. V, g

. D$ `( ]/ ~: V* o+ x

max和min的测试：

1. @Test
   ! T; ~. ~8 S7 s, _% C
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ' H! }, Y$ I6 l& F" j- `4 ^
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   + O) P% g0 ]' ^5 K  P$ H$ y7 ^! f
9.         log.info(result);
   . w9 I5 U4 e' b; {; ]
10.     }

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3 ^3 g: Q4 P+ r2 v

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   " Q1 n6 O3 y" e  G7 |
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   9 `0 x* T% p) X$ l4 z
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   ; F# E/ H' a9 e: \" L
6.         }
   , l5 _$ V( a0 Q, m. k
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   % Y3 q) n0 q( P
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   0 U5 J) ]$ M# e$ J+ W
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    9 g6 x7 H' D, z3 b
13.         }
    0 h" T& Z- Q, m4 \- x6 ^1 L
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    , t5 S6 o8 B) B5 L" X1 s
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
      f) j& s3 k, T/ N, t
17.         for (Object o : result) {
    , W$ g% }4 e) q' t* I
18.             log.info(o);
    
19.         }
    6 v9 E, v3 f% Z# D% E  l
20.     }

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3 Z, q' s7 r- V. k) l# _2 |& j
& ]* d% R, G2 u$ }8 e2 F& V8 _% z

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   + U! Q- o6 o) Y7 K* P7 J
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   " Y. N% ]; O! _) p; O  F3 [  u, l
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   ! F5 u9 C( J5 ?1 B. [0 a
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   % i. ^7 ?  b# g1 `0 U" y
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    % S9 ]( K6 R* N# A/ h; O. C
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    / B+ S4 f& b$ n2 f* d( V3 _. X
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    4 x( O7 {1 O* G! |9 L
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    ( u3 `6 X+ g# A
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    * `0 t8 W; ~/ x
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    + N# l- J% w+ E4 [9 F# f6 e
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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7 ?$ ]; z" K( D$ L

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

) K! }' d2 t+ H
9 F: e2 ~; F% L+ i1 V/ H8 `