MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

* N! x6 k0 E! d. R. j8 Q1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

) m3 q+ R1 y* u$gt:大于
$lt:小于
, o  B( D0 u, o$ m$ M/ `- |3 A8 C$gte:大于或等于
1 D1 Y; l: u. R& s7 k' x" U8 U6 n$lte:小于或等于
- ?7 b; u( ?, ?$ h$ a& W
! L( J+ ~6 _, |/ f8 q0 H7 Z例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   . n* x# }* ?; X) }
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

2 T( C6 v8 [" ?/ \* Y

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

% A; B$ e- d: I8 k' ?/ c: r  F

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
1 ]  Y0 U2 Z0 v+ t& q9 l
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

1 Z- R- j# q% j4 g" t7 c- y+ {

7 K4 K9 Z+ ]# }6 H- s4) 取模运算$mod
$ T0 k7 n3 N1 G
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

- P6 M1 w2 o9 ?

! J3 i; |% e3 j3 f- D. ]0 R5)  $all
' g+ y/ B! V; P  T# K+ n5 k6 k& @
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
; l; f1 K" d* u3 U
如有一个对象：
6 F! f& {- u2 f( J$ ]

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

* t9 c6 u: q# r

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

3 U# ~2 q" i4 K9 U+ V; j( X' L6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

  v; z3 ~2 Z; Y+ |) o) T6 S. r

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   ; d* s. N9 G- z9 p1 v$ T
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

5 V6 u, k- b& O; s; W: r

9）正则表达式
- E0 F; j2 a6 B  c) x( E8 F- \
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

; G8 }: o. g$ H; g下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

6 j/ h6 Z7 i3 b) c) ]9 J% g

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   / e9 y; r3 }/ L! B! t$ l
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   . }  Y7 U9 J. t5 |8 P1 e
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   6 T2 y- ~- K% F2 }: o
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

1 ]4 `* I1 A  b6 Z

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

3 r0 D. r- \4 U3 B

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

4 R* l0 v1 j0 P, M. C3 W

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   8 c7 z  B* ]9 e7 R* D
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

% f% l" B1 g  Q0 x

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
9 ~) j- X9 ?3 G5 j5 j; R
5 M9 L5 I0 |3 B9 K" H) R/ B3 lmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

) q8 l1 q( t  H! N版本二：
$ r2 i9 D5 g4 U% Y* r9 C) y' q

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

# \5 n0 ^+ s) X# d7 s: l4 R

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

) |- g0 s  j6 M

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

& m2 K- ?9 g+ [0 E! H* r# X0 }

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

+ n3 g4 o& y0 K+ x9 a$ N6 h

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

! T" l3 M- g/ {1 N3 H; e% a6 `

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

: E2 ]9 \, ~. f& N- I  U, @: E* Y4 `

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

1 ^+ Z1 E% j( P( [% U: Y: X8 j! a

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

0 I, Z( q0 h% ~

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

6 B1 {7 d, X9 Y; d, u2 y# X2 C

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

4 L0 y0 }1 P3 C5 t, v

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

/ b' u" @. X- D

6.  高级查询

条件操作符
+ d6 c, V# A4 d0 i9 y9 \2 b

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   6 L, D1 l+ i' D
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   6 k- M: s  W( L# l: \+ r7 J
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

$ T( ]. w/ C5 w. V' u
+ B! x( N7 {1 t3 ~5 ?, n, Q; j查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
. R' E# E$ u9 l7 y; z! Y  h

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
8 T4 `" s; s: M6 H' `4 U- t

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

2 v. r7 G3 }  F# q& u- p
查询 age取模10等于0 的数据
! T: t; n' z3 A9 y9 B$ f! M

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

0 ]4 J% m3 H% _; R! b6 Z或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

4 R6 N" u, G# r. q- l! W匹配所有
2 A; |2 W! F: n; g* c6 I: E: C

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

6 j) C* @" w" c4 |! w查询不匹配name=B*带头的记录
9 o: y7 R& o) g- y6 v: f

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

' M( @) A# \( k2 j; v查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

. }; ~, J+ N# C1 d5 i#返回部分字段
6 p1 O" {% L8 J1 W选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
  O1 v; N9 w; ]. O

1. db.users.find({}, {age:1});
   6 ~- G+ L" f8 g  k9 @4 j
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

& N3 X2 z, S+ j1 t/ j& ]0为false, 非0为true
/ w' V7 V" y) I6 i- M/ O. V
选择返回age、address和_id字段
, L' F( Z' z2 w  r) b8 \

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

/ C- v1 x$ C# |4 s排除返回age、address和_id字段
8 D, I: D3 k* ^& X8 x* U' j

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   7 p$ x) X7 p4 e6 y+ o* J( c
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
) h: ^8 z# ?( }7 e4 B1 z对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
: K0 @( \  P: O4 c  Y. ]# c匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
) z. f0 D" n+ n5 E! E
$exists判断字段是否存在
- N9 R8 ^. f; m0 W+ o查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

9 d7 R8 S2 i: q7 F查询所有不存在phone字段的记录
  t9 ?! ]/ z, M# P3 B

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

5 c! m7 f: q, m7 S' U$ T$type判断字段类型
' E. G! z2 u2 q" u# V; G, x% f查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   " F- k0 A6 ?- |- {/ e! e# j

复制代码

- u  j& |' K5 J" o. q) b对于字符字段，可以使用正则表达式
) I6 m2 _7 u2 j% |9 `8 c0 t查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   % w. c  d: O0 f, ?9 e

复制代码

5 V* n2 J( ~( H5 Y  ?  Z5 X, z$elemMatch(1.3.1及以上版本)
; \; N/ v0 u& D  T6 ^( w为数组的字段中匹配其中某个元素
) j0 Y0 r) h2 l! ]: X0 B
1 k6 a* \9 t& g$ eJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

+ z3 F2 R# u" n8 x" c6 F1 _以年龄降序desc
# n( h1 p# x/ `. w- x

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

* v( |; _. z3 V限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息
; X# f5 t6 o7 w* J& f8 O2 u

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果
; U3 i, y. n/ U& n/ o6 \

1. my age is 18
     v% }  F4 c% r, h: w  T5 P
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

( n$ ^4 |/ F7 [' K# U
, v1 v  H! u& H! q4 n限制返回记录的开始点skip()
  w+ s( d/ d" H4 v9 c从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

' K* S  D1 d9 S9 q( `1 q- \查询记录条数count()
db.users.find().count();
3 J$ e1 K: D4 x+ u( l3 G: Tdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
* n: N+ d0 l4 tdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
% {: I7 w8 D0 o如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
7 S$ @4 Q, _* ?+ {假设test表只有以下一条数据
: z: J6 }  }; T. N+ \2 L$ i# A7 R

1. { domain: "www.mongodb.org"
   1 s4 W& L# S) E3 y8 f
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   0 k+ R2 W- ]1 {/ y
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   # q! a+ s6 M/ t; n
5. }

复制代码

) X% I; _8 d) s- q0 ]! `% y- M使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   , W! R4 L2 L7 w$ ]( }& g1 _4 h* U
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   5 f+ I& Z5 t; }. a& F
7. } );
   # b) c' f3 r1 `8 w% E
8. 
   : \& c6 w. A1 A* T$ z( ^' J0 J
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    3 B2 F. d, h" x8 ^
12. "count" : 1,
    " ^7 y( m8 ]6 O3 e+ \$ J
13. "total_time" : 0.05,
    ! \3 @1 j! N2 [& y
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    - {9 w) f* x( [7 y" C/ R* L
16. ]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  % c, G8 R2 j7 o* T9 J

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

' f& Z/ ~0 ^1 g( c; m4 }2 \4 j
3 v. m# \; A/ M. H! `! d6 b

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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# [# A- U: @" {; A8 ~
0 f; s- B/ d- a

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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8 ]# Z& Q" S, G% O; }

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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5 H# l7 v# ^/ D' ?1 \- P

输出如：

1.         
   5 g$ o" c( R+ p& C! r
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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; ?7 t1 N. A' U% k& i/ q7 V6 K

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   ; F1 Z2 V" Q  z
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   3 B% q. T2 n* c$ t! q3 b" L5 m
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   8 f+ @1 j  l  {& f( A+ ?
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   / ?' B* T* X% L) c$ e3 J; a
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   ! x/ ?* i; _: |8 V. j
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    + q1 B5 T. _. J5 R$ G+ e
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    % |0 W* k  g+ ]- y: y' P& f
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    : C! x* L: [% d6 z, @1 |2 ?
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    * ^9 L4 _4 d& C1 w2 [5 z
18.                   mongo-ref="mongo"
    8 ^- F$ d, _0 Z  m
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    ) }" c7 D/ T( P8 E" `; H1 v6 _
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    - F- g. @" T2 L1 x# f* ^
23.     </bean>
    2 Q- }1 q/ Z' D6 t- O6 n
24. </beans>

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! j* J1 d# y1 R, M+ m" a& U* N

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   ' I4 H) H1 Z2 R2 @, x& x
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   9 n) h1 p/ S" y  m
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   : g  Z$ O2 M& g: ]
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   * H8 c0 c# ?4 O6 p: g2 F, x8 ~
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    * y1 A  f# K9 C  _6 M5 D
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    0 t7 K2 l7 e$ d9 ^- M- w
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    7 r1 B0 ~; {, O# v; Q& E3 g
19.         }
    / D7 k/ ~  X2 @. E4 G1 b8 {8 Y8 _7 _
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   % l  Y3 U4 N4 w: f/ }* f  p
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   4 {7 P( ^+ c  j& Y' J8 a& |+ w
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   2 i9 S- n7 v8 B" d
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   % K, _3 @1 r2 Z1 p1 l, k1 [4 i
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    2 `- M2 }! B& M: b; p3 L) g' g" q
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    ' C2 r5 r: C) f0 N6 |/ S; P6 n
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    ! a( i) a  e4 F/ s. v. j
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    , N8 Y$ C' g' u5 K
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    3 R9 H% V* a' q
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    & o5 @* z3 W6 i9 s$ p
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    # `/ O+ z0 s% u  p/ W
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    ; D$ `- b- w# h
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    ( I" ?" B2 Z, \# e
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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9 p) W* _" V1 k/ u& p, f

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

" W/ O5 z1 {9 ~# G: Z- C, z
$ p6 \7 ?3 K8 [) D6 v9 t