MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

  t0 t8 f4 c0 g; Y$ ?$ L, S6 s1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
0 B, [$ B/ \, i. W
$gt:大于
5 `' z9 o+ T# o( s9 o! o$lt:小于
4 K5 m: h5 F9 ~9 _: i" j8 {$gte:大于或等于
2 y9 b4 x( A; F' |$lte:小于或等于
0 L2 g2 a5 F+ P% g* ?
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   + Q4 E4 M9 ^8 |
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   ! A- T1 \9 e9 ]
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

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' v$ u( ], c# \2 ^$ f& q. Q

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

$ V; d" s8 [" H3 J

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

2 Y' Z1 c7 y7 Y* M

3) in 和 not in ($in $nin)

3 h9 U& y0 `& w; F语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

! X2 y- V( l2 ?

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   & R7 r! P3 t# Q; Y2 d( X8 p
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

# R, D6 b1 f  D/ D

4) 取模运算$mod
; y  C' l( s' T% \0 P& ^
0 l6 n& c8 _1 o4 k, e6 Z/ p! q如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

+ d( ~9 O5 s3 ~% S2 L% d1 r* y1 N5)  $all
' U/ f9 F" J6 ?- }* Q7 u
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
1 a; C+ T1 ^$ O( @. k
5 P" C7 _/ u/ {$ I如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size
/ E- v7 ]- \" a  P9 f+ U$ D
- U4 O* C! J7 Y5 S" z" X8 x$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
- ~. K8 Z0 G; J/ @; |
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

0 l# J% I( M$ b6 ~% b

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

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8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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9）正则表达式

7 b: u9 ]3 Z: @# Gmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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10)  查询数据内的值
1 Q$ S& M' F6 P0 ?
0 O3 v# H9 [! G下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

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11) $elemMatch
' k; ?6 B! J! U3 R. x  }9 v
# b" _9 C( O/ L如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   / k, ]6 O7 P9 J, p% I' x+ X: ]
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   5 y/ C$ M0 E4 n3 K
4. }

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$ P" O# C2 a: o# V. R* |) g. X' V$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
$ L' C" P& }, M; H
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

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- g. [) g& n# W2 _

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

! v* G, J5 G" T: ?) o9 [

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

! b9 A- S4 R" R) Z

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

& p7 t/ y; @, V% B( J

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

* }) g' l- o( z  ~) D

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

' B. I% y. F) l4 ]mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
: [( c8 Q- B: O$ y: ]) D
8 W8 |0 F& c' c! R! G+ Ghttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

1 B, A' y9 I" `

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

8 ~7 U$ x% e' g9 [

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

; s% d: q' D' \3 R+ B7 R

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

( P+ e1 [3 X5 d+ i/ f

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

1 E- m+ o* H! _1 }+ q2 `0 f

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

# o  W9 q3 A& k7 ]$ g' {

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

  i6 m, Z8 C6 u% f

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

9 W( p: m9 o( e* T/ o

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

. |7 ]& K+ i0 R

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

! F- `2 L/ s: d9 \

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

3 @* W% {9 L( O

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
' |; I( O9 E3 T4 s, m

1. $gt : >
   ( L2 h  z$ {: M( \) F( T
2. $lt : <
   ; k+ Z4 w' ]* j4 ^' r
3. $gte: >=
   5 g8 F) @- h) @" C9 v/ Q
4. $lte: <=
   ; V, S; N( N$ f: B* P5 u
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

# X9 Y$ ~3 Q" v8 v% V/ ]6 X1 }4 G9 ?
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
& z& V7 Z3 }7 U/ M6 n

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

( x( d+ H6 M2 a9 k+ w5 F查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
0 h& z5 A6 Z- u2 M+ S+ d

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

. w' i; Z8 |6 D/ j( n" q, L
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
, ]* g! G6 j( l- z. j" o

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

, B8 u( L( I8 U/ y查询 age取模10等于0 的数据
/ p- @0 Z: U# U. e9 |

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

$ p; {: k: r* `) X或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

6 ^% \3 O, R4 w5 S3 {! x; N
  c( U8 O; d" ^6 \" @* h, {匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
& x: W, O/ l! a0 Y
2 L8 Y4 t" e5 G5 Z8 K查询不匹配name=B*带头的记录
6 n6 A: L5 ?6 U. ~3 T

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

8 o/ K1 u% q& T& d' z查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

! m" \# N! G$ O  y) J5 Q
#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
8 j/ y/ N0 C$ i" L8 }- ]% G2 J

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   # ]" C! l0 b8 Z, L
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
" V6 n5 z- G% R, j3 Z  b  r
选择返回age、address和_id字段
0 V! w3 \) G  @* T  W

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段
1 g, D/ z, L8 e! J

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
. Q) z  h- ~  {% x* {对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
+ ]( [: N& Y5 |% U* g匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
) x9 ^2 i" ~( x5 `* C2 R不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
9 H  d* S$ I% r1 W( r; u! }
6 K8 r  u! g7 }% u2 F' }$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
1 U5 M9 D8 l' K6 P; {5 j

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
  t2 R, J6 R/ s1 X7 U: o7 `9 X

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   # w! U0 |' Z; `# a5 n

复制代码

3 l, q0 d! v% I& y) o查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
( m) [3 H" Y7 x- L% \  f* G查询以字母b或者B带头的所有记录
" ]* ?" T5 m" B2 [) `# a( U* t

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

( J1 m; U+ m4 f4 e$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
. ]2 y8 n. I- F
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
) o$ P9 Q, i! q+ v1 I

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   # s- P7 H8 ~5 z# a1 @& Z8 ?4 ]
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   # c6 i& B, y8 T. |; t! Z6 x0 w
3. db.users.find("this.age > 18");
   " B" z1 _% V- N0 n* ^
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
) E' ~- K5 L% w以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
     G$ A7 {4 n1 g* u

复制代码

, D* x8 ~) v$ c1 u以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   4 C' i3 D- c9 T" f# G  X

复制代码

3 p% j0 b* |' Z* X0 e. R5 m# ~$ K( e限制返回记录数量limit()
) ?- @  l1 |; p9 n2 T2 H返回5条记录
8 X" U7 r6 t- c: w3 b" \+ n2 X- {

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息
( x% r; C2 l2 x3 n7 _# R4 i% ?

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   * n% S7 _0 R, ~5 O- D

复制代码

+ {8 K5 E2 H3 {2 F  H  E结果

1. my age is 18
   # E- @# s3 b  j5 y# C6 @
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

2 Q; T. a* ]* @  O, g4 n* V  ^+ v
, V" @4 W+ L* i% T  ?; _限制返回记录的开始点skip()
& Z2 P$ ~: u; j7 X% I! M; G$ e' p从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
7 P3 i2 m/ M; B/ X" ?$ S( ]

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   , s' Z6 d4 c& M1 C( T. T6 I

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
% ]2 a" ]& y+ k1 Gdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
2 d2 @5 Q8 B" `; E4 tdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
1 j: K9 r8 Q. ?  `! {8 `

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
3 ?0 |: \; ^- u0 h0 y假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   8 {& g5 s# h1 ?/ f
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   ; ?" _7 r2 q# y: b  L
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   : y0 i" _/ i* F$ P# s8 X/ |
5. }

复制代码

* l' t; r3 b* T& ^6 Z% L使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
0 b, A- @6 C" U3 n9 w$ L5 P) {

1. db.test.group(
   ! a% H; `4 W0 R( Q
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   ( L: }) L7 \) v' o
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   , |; d2 F8 ?2 `! a7 t% T% g+ s) B6 K7 n
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   5 w6 Y% b% P! a1 s& ]* \
7. } );
   
8. 
   
9. [
   % F1 s* ?7 @# \, Y2 ]
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    * h/ X4 ~& y9 N; ?' f8 W! k4 Y, i
14. "avg_time" : 0.05
    8 |# f' P" A% A( ]1 p
15. }
    1 f" E# F7 u7 j; a
16. ]

复制代码

1 n! }# w. |+ M9 ?1 t

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  $ L2 y) p6 B2 G2 s

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

* u& B6 k1 L$ t
7 G' {' i9 v/ n; A* R* ^

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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! _! D+ C* g, z* \

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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+ ]# G" G) N- }

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   6 s7 J- e' W2 J: }* B6 _
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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& n! x; M  o; x+ _4 L

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   ) e" \9 i( `, U9 s5 {
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   8 h1 F$ {* {2 K) v) d. @" k6 ?
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   $ z& T& b( }) ^8 \0 S  ^( j
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   . L) |8 y2 w! M
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   $ I2 J+ ]* s* B
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   9 T, S* s9 J1 K* n! w6 |
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    9 G' r3 H" X) l, f! {: x
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    9 x+ B; P2 c" |3 k2 i
16. 
    ; O7 }& F! g* O
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    3 n- |6 j# J6 ]% L( r, T! e* q
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    + M' }5 A( n5 [5 H+ g/ Q
20. 
    1 b# d/ O4 ]7 ?0 c# d
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    6 g" Y. ~! C9 Q3 A5 ?* s
23.     </bean>
    ' y3 u. N8 a3 E2 Q6 [$ z! I
24. </beans>

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3 X& F4 |; D; n* d; c: ]

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   4 W, u- @" Y, U( \9 c; \
5.         log.info(result);
   2 v) x; P# x* d) P: l1 J
6. 
   4 E9 m2 i: d* N5 }$ @; r
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ! \, c. P, u" p& m% F% u1 i
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   ' Y7 L! `1 \; _  T9 `5 z
10.     }

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6 [  I) y- v7 u
2 ?+ _: @2 K2 J: n) t! g; v; _9 m

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   , e  ?$ X# a8 }* A# f8 `) c
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   ( C* i' p" o: g9 ]
5.             log.info(o);
   % q# T# E9 G# c) h2 c
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   - C5 j! t- `+ k" B3 V5 {
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    : |* v; F/ L( r
12.             log.info(o);
    2 K) R7 V: L# I$ Y4 l/ Q
13.         }
    , C% j1 ?2 z) S& @
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    ( l' ~' f. J6 f/ F3 K+ r5 `9 D
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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0 J. F3 j% y; j* V

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   4 T& t4 m. K/ N* R# x
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   9 O( ~/ c  g! ^; C
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   ' {, |/ H& S$ y5 H0 T
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   8 L* O- T1 P5 k
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   ( P; Z; `8 _( |4 s& `- b
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   ! e- l4 x% B3 t, ~& c# ~8 \! t2 W' S
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    $ H& V' T* H: F" _) |
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    ; }0 `5 p( W! d4 H5 J$ x' s8 f0 Y  e
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    5 q  j* F8 p: L
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    & q9 M( T5 U1 `
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    ; ^' U% ~& S- V* L
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    % G. s" ^0 V1 c' e. n6 m# j% a
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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/ j2 q" ]; j2 S6 z" N

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

; R* f! G' A' h% o& T, u! S
) j- X' M+ L5 {9 ~