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标题: MongoDB高级查询用法大全 [打印本页]

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作者: admin    时间: 2019-7-4 17:21
标题: MongoDB高级查询用法大全

版本一：
2 I* ~) _/ Y4 M/ ?9 O
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
1 M* V8 x+ G# \
* m1 n  g) Y! G- r6 L7 b: j; O$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
- E9 O) C( M: U8 y" S" g7 w0 l  I
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   8 c, E6 [- d2 C/ K" C
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

. @/ p$ b8 y% ~# H0 K* M

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   3 c, ]3 ?4 ~7 `$ R9 m) W: L
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

. q! q4 [9 T, F

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

4 Z9 ^( M( G9 l# {! s& I语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

5 x1 E+ R* @* p9 B) E4 \% O

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

. y. M% A  \7 a, z7 H* `

4) 取模运算$mod
! i8 ?, Y/ z3 S9 n7 @) {/ m
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

3 s* z2 w1 a+ L  L; q

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all
" U7 A; B! M/ z
8 t1 A9 g8 s& d/ U$ ?( D$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
5 {1 W2 I/ R$ _
  Y) s( P5 c7 T6 M- i如有一个对象：
4 ^1 y0 w0 k: K. j# c% y/ G5 F

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

9 z9 ?3 Z! M: P

4 R& b  }  {" Q/ `: Y6)  $size

/ P2 K1 e6 ~0 r- P# n4 A& g$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

; Y' c' J- o$ W6 m4 O" V$ g4 f* b下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

+ H6 r9 f% c& y8 |$ {) S

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   ) M  R9 T4 T6 [4 H2 `9 u
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

7 E9 Q4 `& `. O. ~

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

  U9 |+ a2 j6 w

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
; ^: @0 x! ]3 b3 n% u
) \6 J0 P9 S) |# {! P. t下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

2 }9 ~* f  N& U( B( X- ?5 m

11) $elemMatch
; R% r7 b6 D3 f1 K3 x) N) O/ g
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   9 u; }! k2 M; u
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   $ y; N9 |) N' M. E% Q' A" s
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

* x: l- \$ @  N; R% Z# R* u7 \$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
7 h- j- k6 T, w$ G; k' m
! d4 U6 l7 ~9 E+ E, a7 J12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

' x' G+ r8 U; _2 |7 N

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

, j! }. Q; T* r9 `

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

1 b- E0 Z4 }, @! j) x

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

& g& v: N' n! L

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

4 k* S7 V5 r1 I1 M; d4 g

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

: W. Q* i9 F/ \' S; K& e, F9 p" l

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   : }$ w& N+ b- _& s
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

  B1 B9 k2 q0 v0 E5 D版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

0 @4 r" C  J) F, Q% o" |/ }0 E+ \

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

5 t/ a! j6 s# u7 l4 @8 z7 ^

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

7 d) o7 |/ Q, ^& \

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

. C4 j9 [9 e8 p- ~7 R

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

  o7 E& X4 [. D1 x- ?

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

$ M, x: j$ O1 J1 X: U6 {* f% \

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

- n4 L" [5 x+ @$ |$ b; D

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

0 r9 Q& A! x, l+ n# H: T- }

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

+ q, q+ ]+ x/ S/ n+ J

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   - z: }. m$ w0 C6 y2 `
2. $lt : <
   , l% s; E; U- [1 j* ^& d( D
3. $gte: >=
   * f% k# i- y2 h! D. q
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   * U" S5 w  `- f8 T- _0 M& D
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

8 n5 L$ l, I4 K1 I3 R
* v8 P, i( C/ V) Y. J; V/ ^% m查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

; l) [5 ]& d& f( \查询 age in (20,22,24,26) 的数据
. k& ~3 f3 L; W9 L) Y

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

# d2 B4 D" `8 d' [
# t3 M1 r! ?* ]- T8 j查询 age取模10等于0 的数据
: t  s; b% D- Z

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

4 \; i0 Q% x$ ~9 S3 H( a9 ~0 G
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
4 l( _1 |6 l8 H! |' K
" M' D8 _& s( z  M! c! |查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

+ Z7 x7 W. D- F9 D  V8 ^#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   " d1 G  }" s9 s0 _+ ?4 q
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   $ R% G- m" b% H
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

5 W% L0 }. |, g- e: C0为false, 非0为true
3 H# l3 z" L! Q  z7 U' Z
2 c4 v# {- ?" `选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

" q. R. z1 [: e, o. y排除返回age、address和_id字段
( O- j2 e2 }( @4 ?  X: \

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

+ F4 Y6 c7 E. G1 J+ p6 e+ |
数组元素个数判断
" w' T4 C  P) _9 b' b# J' h" Y对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
& s; S+ d. ^" L8 Y1 n$ y+ L不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

6 W% f* i0 o$ p! H! n$exists判断字段是否存在
) r2 W$ G, k0 n0 I查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
/ w3 v* n7 _- k$ ^: g

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

4 `7 \+ |) g; |9 p$type判断字段类型
7 @; e7 n) R# [7 F" }查询所有name字段是字符类型的
" F6 _) g/ c' o8 J, y8 }- u8 }

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   " d# z/ w6 m: B" J6 R

复制代码

查询所有age字段是整型的
% K6 _/ Q1 P* `/ S/ P( e

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   ! e  W1 I3 @$ S" K0 T8 I

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
  K9 k3 H. N8 Z, }

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   2 x% {" h/ S) h) I  }1 z

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

3 G0 p  s8 A5 _9 K6 ?( n; ZJavascript查询和$where查询
! w/ p8 e% I5 L  I6 U. @查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
$ t8 i: B0 P$ u2 A

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   ( _! |9 K2 Q! G+ O/ u5 i2 K% n9 I% i
3. db.users.find("this.age > 18");
   & V  K* p9 T/ J9 ^9 ]) T* M6 d
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

7 W! }6 k5 W! d% }$ G; H; y
排序sort()
# p3 v! y* L( \& G1 D以年龄升序asc
  n- r* }* n. A& R! m

1. db.users.find().sort({age: 1});
   4 W, [, Y& z& Z8 y+ H0 S9 a$ x

复制代码

' K3 _$ B2 M# \1 u以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

% D3 E+ [6 b% Q. E限制返回记录数量limit()
% _9 b3 _2 b2 Y' t返回5条记录
; L+ ]8 g& v3 t; h

1. db.users.find().limit(5);
   , @" i& y( v8 c& Z1 Q# q- K

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

7 U# q8 J% j- p( Q/ U! P' A1 F结果
8 f" C( _4 W) |$ R

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

1 A! X  w$ X  g& |/ z
限制返回记录的开始点skip()
9 y) E/ J. M1 Q  O+ o6 \从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
3 M; T. g2 s! i1 L7 I0 v5 k: \- M如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

1 }/ V: S0 a/ w$ Q# M, K4 Z: Y
9 b, E9 U! [1 v  X; ?/ J分组group()
假设test表只有以下一条数据
+ p2 P! L- T* n7 w3 x5 W

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   0 i3 y% }+ c/ I" Q' B4 v7 t6 a. u
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

* d4 Z2 O3 z6 s+ N使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   : N: T: P  z$ g( H( F$ }
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   - |  H0 i" Y+ a: U. B3 p' ^
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   & l  [' O) y6 \. f; W7 ?
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   + x1 K. L" n2 |$ h5 S
7. } );
   ; @9 \0 Z+ \$ g6 O
8. 
   0 K5 `1 ?! ?! s3 m0 s/ b
9. [
   ) Y, k9 S! M* a+ Q5 |
10. {
    4 F# a6 R- g7 L6 M: T+ D6 h
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    5 m. F- q% h, O7 H" w8 c, i) Z$ \1 r
12. "count" : 1,
    & Y. b7 B- C/ j. G( e
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    " d( C5 a1 ?0 Y# J" r/ g8 y
15. }
    & o& f4 m  `/ Q3 p- ^5 F- @, q
16. ]

复制代码

+ @$ L; J, G" y! U4 `/ B
9 B+ S5 O2 l: \2 C. C
& G8 g' m( m: A) `/ _MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

& r- ?4 W5 {1 A5 F/ k
# Q% I% J8 q" U6 l1 ^& a* S

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

0 u/ o7 h& j1 `

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

9 C( v& w$ Y! S0 j( Y# M$ K1 F6 z

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

/ l7 c, H! _: R, N$ Q! ^
% ?/ j  v! k; y. S

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

, F% }( ~; ]/ w+ ]5 V3 Z

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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4 O% K$ p: E3 q* g7 Y  S; C, d

. W3 I% ^& Y& y4 D5 b

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   ) z# G( s7 t5 k! {
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   . @8 ~7 U; n/ A) x7 @' I
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   ! X& r* e1 G5 B4 |' Q* Y; ]
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   ' b" n" i$ N& O- l) d
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   ! {2 O/ n5 Q. B, }9 P  n
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   1 N( }" l8 ]7 U+ E
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   # H( @; b4 A8 k
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    " U; q: a) L& o1 s0 l
13. 
    . H5 P  Y; U) v$ P; m" R
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    - s* g& r! J1 k$ t9 D
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    $ f) D( H9 f) P2 [  ]
16. 
    0 x; X, y6 N  _& j! x
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    ' D( u1 j. u/ V# s$ C! q( F
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    0 [4 Q* M6 K2 Z
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    , d# |/ ]5 t# i8 ?9 P* ?
23.     </bean>
    
24. </beans>

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& |3 V* f$ |% a- T  M9 J* B

max和min的测试：

1. @Test
   $ h4 p: W2 o: k/ z, ~5 J& D) w4 _
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   9 n! r; R$ `8 \0 }3 z0 S
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   ( B; q4 h, D9 j* |3 E
10.     }

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4 t' y5 y" [1 a

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   ; ?, y) B8 q4 E" j( z+ y: O/ r
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   : {& Y- A# j7 s. x$ g1 C
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   / ]: r8 v5 F" p; f' h
6.         }
   * z- R$ v3 ~/ A! G. o/ c, g
7. 
   , a- B7 v: U( i
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    7 x: N% _0 J1 j$ u0 t: p. N% f+ e
11.         for (Object o : result) {
    " }# X' ~* |1 X, \9 ?+ N) w0 `- d
12.             log.info(o);
    ! k& ~( [3 Y3 K5 q- i1 p
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    ' Q& q& Y: y- v+ |* y+ q3 b
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    3 N& l9 n# z3 H# X/ _% |1 K
19.         }
    
20.     }

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! W9 G0 \0 a1 g' Y
" ~+ P8 Y1 r4 ^7 S+ D0 N1 o3 o

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   8 m- a$ f3 w; w2 K4 K/ [- m" t
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   # e$ J* E$ |( i3 s/ c) e
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   & u+ {1 E' D; V
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   6 E6 R: B+ F0 S& j
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   / D+ i; E+ e% `6 S" l' j# q1 n
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   : ~6 }; V" R: m) J% c
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   8 S# C: q/ `3 k( C. P# B
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    3 P8 k1 X6 v& I; {: C0 V& c
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    1 ?' m1 q8 n9 M: e% r* R
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    4 t0 A# s4 N7 W# J% c
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    4 Q6 Q8 C( K8 o! Z  _5 F) Q% r
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    : Q9 ?% N2 D2 N2 ?9 Y
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    8 ?7 {, b% |5 Z4 h  ]! A/ }. ^- @
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    7 X! ]0 a# u) h+ x* T8 a
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    - ~* {& f3 ?/ C: E
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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" a) y$ M5 R9 y/ O$ {; f
' v0 Q6 [! K, _1 }* s% W; d

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

8 @3 c) w3 n* R6 O, s6 d9 o
) T' I' O9 G2 J1 W. F9 ^' g: f  c

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